[发明专利]垃圾填埋场遥感识别方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 202110367997.4 | 申请日: | 2021-04-06 |
公开(公告)号: | CN113920440A | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 李贺;黄翀 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G06V10/764;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 梁韬 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 垃圾 填埋场 遥感 识别 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种垃圾填埋场遥感识别方法,其特征在于,包括:
根据预设分割参数以及预设分割工具,将获取的遥感图像划分为多个对象分割单元;
对所述遥感图像进行划分后,利用预设算法计算垃圾填埋场区域与其它类型区域之间各项遥感图像特征的分离度;
从各项遥感图像特征中筛选出所述分离度大于等于预设值的目标特征,并根据所述目标特征构建垃圾填埋场遥感指数;
利用所述垃圾填埋场遥感指数以及预设分类模型,提取出所述遥感图像中为垃圾填埋场的对象分割单元。
2.根据权利要求1所述的垃圾填埋场遥感识别方法,其特征在于,所述预设分割工具为FbSP optimizer工具,所述预设分割参数包括分割尺度参数、形状参数以及紧致度参数。
3.根据权利要求2所述的垃圾填埋场遥感识别方法,其特征在于,还包括:
利用所述FbSP optimizer工具通过监督训练以及模糊逻辑分析确定所述遥感图像的预设分割参数。
4.根据权利要求1所述的垃圾填埋场遥感识别方法,其特征在于,所述遥感图像特征包括光谱特征、形状特征以及纹理特征。
5.根据权利要求4所述的垃圾填埋场遥感识别方法,其特征在于,所述垃圾填埋场遥感指数的算式包括:
式中,SWFEI为所述垃圾填埋场遥感指数,ρNir为近红外光波段,Max(ρNir)为遥感图像中近红外光波段的最大值,LST为地表温度,Max(LST)遥感图像中地表温度的最大值。
6.根据权利要求1所述的垃圾填埋场遥感识别方法,其特征在于,所述利用预设算法计算垃圾填埋场区域与其它类型区域之间各项遥感图像特征的分离度包括:
计算所述垃圾填埋场区域以及所述其它类型区域的所述遥感图像特征的特征平均值以及特征标准差;
计算所述垃圾填埋场区域与所述其它类型区域的所述特征平均值的差值;
利用所述垃圾填埋场区域与所述其它类型区域的特征标准差之和对所述差值进行归一化处理,获得所述分离度。
7.根据权利要求1所述的垃圾填埋场遥感识别方法,其特征在于,所述预设分类模型为随机森林法分类模型。
8.一种垃圾填埋场遥感识别装置,其特征在于,包括:
遥感图像划分模块,用于根据预设分割参数以及预设分割工具,将获取的遥感图像划分为多个对象分割单元;
分离度计算模块,用于对所述遥感图像进行划分后,利用预设算法计算垃圾填埋场区域与其它类型区域之间各项遥感图像特征的分离度;
遥感指数构建模块,用于从各项遥感图像特征中筛选出所述分离度大于等于预设值的目标特征,并根据所述目标特征构建垃圾填埋场遥感指数;
填埋场提取模块,用于利用所述垃圾填埋场遥感指数以及预设分类模型,提取出所述遥感图像中为垃圾填埋场的对象分割单元。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序在所述处理器上运行时执行根据权利要求1至7中任一项所述的垃圾填埋场遥感识别方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,所述计算机程序在处理器上运行时执行权利要求1至7中任一项所述的垃圾填埋场遥感识别方法。
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