[发明专利]一种鉴别冻害茶叶品质的方法

说明书

本发明提供了一种冻害茶叶鉴定与评价的方法，利用智能感官分析仪器测定不同品种茶树冻害茶叶的汤色、香气和滋味，通过特征值筛选，基于逐步回归法推导线性拟合方程，构建冻害茶叶品质识别模型，实现对冻害茶叶品质的鉴定与评价。该方法是基于智能感官仪器的16个指标的综合评价，与现有技术的用单一指标或极少指标鉴定受冻茶叶的方法相比，更加准确客观，适用于不同茶树品种冻害茶叶的鉴定与评价的技术体系，有利于茶叶市场茶叶品质管理的规范化。

技术领域

本发明属于食品品质检测领域，涉及智能感官仪器分析、感官审评、统计分析的方法和技术。

背景技术

茶树(Camellia sinensis(L.)O.Kuntze)是一种多年生常绿木本植物，广泛分布在我国近20个省份。目前茶产业已成为其主产区农村经济的重要支柱产业和出口创汇的优势产业。随着我国茶产业生产规模快速增长，与之而来的是茶叶制品质量安全问题，诸如“假冒伪劣茶叶”、“茶叶产品重金属超标”、“茶叶制品农药残留”等屡见不鲜，无法控制的天气状况如轻度“倒春寒”发生频率也较高，可迟滞茶梢伸育而造成茶叶减产减值。每年低温影响都会对茶产业造成巨大的损失，严重影响茶叶市场的稳定与健康发展。茶叶质量安全是茶叶的生命线，亟需茶叶品质评测的相关新技术。

茶叶审评技术作为茶叶品质检验的核心，对茶叶生产起着指导和促进作用，一直以来被看作是茶叶生产的中枢。不同等级的茶叶，不仅在风味上相差较大，其价格往往也相去甚远。目前主要依靠传统的感官审评，即利用人体感觉器官，如嗅觉、味觉、视觉、触觉等，通过一定的评茶程序，在干看审评外形、开汤审评内质两个方面，分外形、香气、汤色、滋味和叶底等五个评审项目，每个项目又包含许多因子，对茶叶品质的优次、高低进行综合评定。但感官分析极易受到诸多客观因素和主观因素的干扰，对审评人员具有较高的专业要求且受其个人喜好等因素影响较大，易受外界因素干扰如审评场所的干湿环境、地域差别等，都是造成最终审评结果不准确的重要因素，因此评审结果很容易引起争议。

用理化审评替代感官审评是国内外茶叶工作者多年的宿愿，科学技术的进步以及市场对茶叶标准的需求使越多的新兴技术运用到了茶叶的审评过程中。智能感官分析技术基于对人体感官感知过程的模仿，可以在一定程度上模拟人的感官给出有关茶叶香气、滋味和外质的评判结果和指纹信息。利用模式识别方法将所获得的智能感官数据进行预处理、特征提取及模式判定等，从而得到对茶叶品质的判断。智能感官分析技术具有检测时间短、重复性好、不需要复杂的样品预处理过程、不发生感官疲劳和检测结果客观可靠等优点，是目前茶叶品质检测研究的热点和发展趋势，但在鉴别冻害茶叶品质方面目前未见相关报道。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种鉴别受冻茶叶品质的方法。

一种鉴别冻害茶叶品质的方法，通过以下步骤实现：

1)选取若干茶树品种采集无病虫害、长势一致的当年生枝条中的一芽三叶，用纯净水冲洗干净，滤纸吸干表面水分，进行低温胁迫处理设定时长，每个茶树品种均设定N个不同的低温胁迫温度处理的实验组，所述低温胁迫处理温度小于等于10℃，以自然生长的茶树叶片为对照；将N个实验组和对照组的茶叶样品制成蒸青样，将每份蒸青样样品混合均匀，按四分法分为4份，取其中1份供检测；

2)利用色差计检测茶汤色泽，测定亮度L*、色度a*和b*的色泽参数；

3)利用电子鼻检测茶叶香气，测定传感器的响应值；

4)利用电子舌检测茶汤滋味，测定传感器的响应值；

5)通过色差计参数、电子鼻传感器响应值和电子舌传感器响应值数据进行冻害茶叶品质识别模型的构建；

6)选取待鉴别的茶叶，将其制作为蒸青样，通过步骤2)-步骤4)获得色差计参数、电子鼻传感器响应值和电子舌传感器响应值，利用步骤5)所构建的冻害茶叶品质识别模型鉴别茶叶是否发生冻害和/或鉴别冻害茶叶品质。