[发明专利]一种鉴别冻害茶叶品质的方法在审
申请号: | 202110367599.2 | 申请日: | 2021-04-06 |
公开(公告)号: | CN113029975A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 王梦馨;韩宝瑜;潘铖 | 申请(专利权)人: | 中国计量大学 |
主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25;G01N33/00;G01N33/14 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 郑海峰 |
地址: | 310018 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 鉴别 冻害 茶叶 品质 方法 | ||
1.一种鉴别冻害茶叶品质的方法,其特征在于通过以下步骤实现:
1)选取若干茶树品种采集无病虫害、长势一致的当年生枝条中的一芽三叶,用纯净水冲洗干净,滤纸吸干表面水分,进行低温胁迫处理设定时长,每个茶树品种均设定N个不同的低温胁迫温度处理的实验组,所述低温胁迫处理温度小于等于10℃,以自然生长的茶树叶片为对照;将N个实验组和对照组的茶叶样品制成蒸青样,将每份蒸青样样品混合均匀,按四分法分为4份,取其中1份供检测;
2)利用色差计检测茶汤色泽,测定亮度L*、色度a*和b*的色泽参数;
3)利用电子鼻检测茶叶香气,测定传感器的响应值;
4)利用电子舌检测茶汤滋味,测定传感器的响应值;
5)通过色差计参数、电子鼻传感器响应值和电子舌传感器响应值数据进行冻害茶叶品质识别模型的构建;
6)选取待鉴别的茶叶,将其制作为蒸青样,通过步骤2)-步骤4)获得色差计参数、电子鼻传感器响应值和电子舌传感器响应值作为模型输入,利用步骤5)所构建的冻害茶叶品质识别模型鉴别茶叶是否发生冻害和/或鉴别冻害茶叶品质。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于所述的色差计型号为CM-3600A。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于步骤2)中所述的茶汤的制备方法为GB/T23776-2018。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于所述的电子鼻型号为GEMINI,配有6个金属氧化物传感器T70/2、PA/2、P30/1、P30/2、LY2/AA、LY2/gCT。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于步骤3)中,电子鼻检测的样品的制备方法为,取2g蒸青样样品于100mL烧杯中,用保鲜膜密封,于50℃烘箱中静置10min后取出检测。
6.根据权利要求1或5所述的方法,其特征在于电子鼻的检测方法为:采用干燥洁净空气为载气,载气流速为150mL·min-1;数据采集时间为90s,延迟时间为210s,选用每个传感器的最大响应值作统计分析。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于所述的电子舌型号为Astree型,配有1个Ag/AgCl参比电极和1#传感器ZZ、JE、BB、CA、GA、HA、GB。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于电子舌的检测方法为,设置数据采集时间为120s,搅拌速率为1次/s,取最后20s测量值的平均值作为该传感器的响应值;每采样1次,传感器进入清洗溶液清洗1次。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于所述的冻害茶叶品质识别模型是将数据归一化处理,通过特征值筛选,基于逐步回归法推导线性拟合方程进行构建。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤6)中,利用步骤5)所构建的冻害茶叶品质识别模型鉴别茶叶是否发生冻害,具体为:向冻害茶叶品质识别模型输入色差计参数、电子鼻传感器响应值和电子舌传感器响应值,模型输出结果为预测处理温度,若预测处理温度小于等于10℃,则认为待测茶叶样品发生了冻害。
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