[发明专利]一种关键词关联性分析方法

权利要求书

1.一种关键词关联性分析方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

步骤1，根据用户输入的关键词k，从数据库中搜寻出含有关键词的文本资料，并判别关键词类别；

步骤2，设数据库中的全体文本资料为D＝{d₁,…d_n}，每份文本资料d_n＝{w_1,n,…w_m,n}，其中，w_m,n表示第n份文本资料中的第m个词，含有关键词的文本资料为集合D_k＝{d₁,…,d_k}，计算第n份文本资料中的第m个词w_m,n的权重系数θ；

将文本资料D的所有词形成关联词序列W＝{w₁,…w_i}，w_i∈s_w，其中s_w表示事先存储在数据库中的词w的关联类别集合；

步骤3，搜寻特定时间区段内与包含关联词的多篇文本资料，并根据该些文本资料，针对每个关联词重复步骤1和步骤2，获得每个关联词的关联关键词，根据关键词、关联词、关联关键词产生关联性分析图，作为分析结果。

2.根据权利要求1所述的一种关键词关联性分析方法，其特征在于，所述步骤1中，判别关键词类别的过程为：通过对数据库中的文本资料进行word2vec的预训练，训练结束后，再对关键词进行标记生成关联词，用于3层深度卷积神经网络的训练，并使用3层深度卷积神经网络模型对各个关键词进行分类，得到关键词的类别。

3.根据权利要求1所述的一种关键词关联性分析方法，其特征在于，所述步骤1中数据库通过爬虫软件获取互联网上每日更新的新闻文本。

4.根据权利要求1所述的一种关键词关联性分析方法，其特征在于，所述步骤2中，权重系数θ的表达式为：

式(1)中，Times(w_m,n,D_k)表示w_m,n在含有关键词的文本资料D_k中出现的次数，Times(w_m,n,D)表示w_m,n在全体文本资料D中出现的次数，其中

5.根据权利要求1所述的一种关键词关联性分析方法，其特征在于，所述步骤2中，关联词序列按照权重系数θ由大到小进行排序。