[发明专利]一种反欺诈智能决策引擎的调度系统及方法

权利要求书

1.一种反欺诈智能决策引擎的调度系统，其特征在于，其包括

任务状态机：显示任务节点在整个调度过程中的运行状态并控制整个系统运行，所述的运行状态包括未开始，运行中、运行成功、运行失败、取消和堵塞中；

反欺诈决策引擎，基于任务状态机以事件驱动的方式运行，将任务节点的决策引擎生成实例；

调度中心，包括异步处理任务节点调度的异步调度模块和同步处理任务节点调度的同步调度模块；

任务配置模块，用于分配任务进行同步调度或者异步调度；事件处理器，与任务状态机交互，包括用于节点事件处理的NODE事件处理器和子策略事件处理的SW事件处理器，子策略事件处理的SW事件处理器为若干节点事件处理的NODE事件处理器的聚合。

2.一种反欺诈智能决策引擎的调度方法，其特征在于：其包括以下步骤:

反欺诈调度引擎为决策引擎生成反欺诈决策实例，反欺诈决策实例在调度中心生成具体的反欺诈决策节点实例； （2）反欺诈决策节点实例依据反欺诈决策策略通过任务配置模块进入事件处理器处理得到事件处理结果； （3）事件处理结果进入任务状态机，任务状态机将事件处理结果转成标准状态，回流到调度中心执行下一个任务节点直到所有任务完成配置。

3.根据权利要求2所述的反欺诈智能决策引擎的调度方法，其特征在于：所述的反欺诈调度引擎基于状态机模型原理以事件驱动的方式为决策引擎生成反欺诈决策节点实例。

4.根据权利要求2所述的反欺诈智能决策引擎的调度方法，其特征在于：所述的反欺诈决策引擎对未运行以及等待运行两种状态的数据触发事件驱动生成反欺诈决策实例。

5.根据权利要求2所述的反欺诈智能决策引擎的调度方法，其特征在于：在调度中心中监视线程每隔3s进行监视判断是否存在等待执行的反欺诈决策引擎，并判断调度中心是否开启调度。

6.根据权利要求2所述的反欺诈智能决策引擎的调度方法，其特征在于：任务配置时，判断当前反欺诈决策引擎是否大于配置的最大阈值，如果大于配置的最大阈值则不执行配置，如果不大于于配置的最大阈值则检测调度中心系统cpu及内存资源信息是否不大于配置的最大阈值，并扫描待执行的反欺诈决策。

7.根据权利要求6所述的反欺诈智能决策引擎的调度方法，其特征在于：在进行待执行的反诈决策的扫描时，扫描到有待执行的反欺诈决策，则更新当前待执行的反欺诈决策引擎为运行中，更新过程中增加乐观锁防止重复调度。

8.根据权利要求7所述的反欺诈智能决策引擎的调度方法，其特征在于：对于已经处于调度中致使反欺诈决策引擎状态更新失败时则停止继续执行，更新成功，根据反欺诈决策策略对当前所需要的调度方式进行判断，判断结果为同步调度或是异步调度，并根据判断结果的不同执行不同操作。

9.根据权利要求8所述的基于智能外呼的反诈骗方法，其特征在于：判断结果为同步调度，则执行NODE事件处理器或者SW事件处理器进行处理，任务状态机将事件处理结果转成标准状态，以事件回流的方式再去执行下一任务节点，并根据反欺诈决策策略配置结束的NODE处理器和SW事件处理器选择结束，决策调度完成后返回结果，判断结果为异步调度，则将待执行的反诈决策加入到缓存队列中，后续执行方式和同步调度一致，在对反欺诈决策发起执行后立即返回成功，调度完成后进行通知。