[发明专利]一种文档自动编制方法及装置

说明书

本发明提供一种文档自动编制方法及装置，该方法包括：获取待处理的电力文档；提取所述电力文档的语义表示；基于推理模型对所述电力文档的语义表示进行理解与分析；根据所述电力文档的理解分析结果，对所述电力文档进行摘要提取以获得组稿内容，所述组稿内容为对所述电力文档组稿的基础。本发明结合电力系统特点和公司经营需求，应用人工智能技术，实现公文、工单票据及巡检报告等类型的电力文档自动组稿，减少重复性文字编写及格式合规审查工作，提高办公人员工作效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，更具体地说，涉及一种文档自动编制方法及装置。

背景技术

目前随着电力公司文档体量的增大，每年要处理海量的文档(如发文、收文、通知、会议管理等)。

例如，OA系统中的公告、通知和请示、调度和运检业务中的工单票据、巡检业务中的巡检报告等，仍主要依赖个人经验撰写，大量重复性和主观性工作导致文档编制存在效率较低、准确性不足等问题。

发明内容

有鉴于此，为解决上述问题，本发明提供一种文档自动编制方法及装置，技术方案如下：

一种文档自动编制方法，所述方法包括：

获取待处理的电力文档；

提取所述电力文档的语义表示；

基于推理模型对所述电力文档的语义表示进行理解与分析；

根据所述电力文档的理解分析结果，对所述电力文档进行摘要提取以获得组稿内容，所述组稿内容为对所述电力文档组稿的基础。

优选的，所述基于推理模型对所述电力文档的语义表示进行理解与分析之前，所述方法还包括：

对所述电力文档进行语义搜索。

优选的，所述方法还包括：

将所述组稿内容填写至预设的组稿模板中，并输出所述电力文档的组稿文档。

优选的，所述提取所述电力文档的语义表示，包括：

采用基于分布的语义表示方法、基于前向神经网络的语义表示方法和基于递归神经网络的语义表示方法中的一种方法处理所述电力文档，以获得所述电力文档的语义表示。

优选的，所述基于推理模型对所述电力文档的语义表示进行理解与分析，包括：

基于Iterative Alternating神经网络对所述电力文档的语义表示进行理解与分析。

一种文档自动编制装置，所述装置包括：

文档获取模块，用于获取待处理的电力文档；

语义提取模块，用于提取所述电力文档的语义表示；

语义理解分析模块，用于基于推理模型对所述电力文档的语义表示进行理解与分析；

文档组稿模块，用于根据所述电力文档的理解分析结果，对所述电力文档进行摘要提取以获得组稿内容，所述组稿内容为对所述电力文档组稿的基础。

优选的，所述装置还包括：

语义搜索模块，用于对所述电力文档进行语义搜索。

优选的，所述文档组稿模块，还用于：

将所述组稿内容填写至预设的组稿模板中，并输出所述电力文档的组稿文档。

优选的，所述语义提取模块，具体用于：

采用基于分布的语义表示方法、基于前向神经网络的语义表示方法和基于递归神经网络的语义表示方法中的一种方法处理所述电力文档，以获得所述电力文档的语义表示。