[发明专利]一种文档自动编制方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110360512.9 申请日: 2021-04-02
公开(公告)号: CN113065357A 公开(公告)日: 2021-07-02
发明(设计)人: 何东;陈华智;王红凯;黄宇腾;徐海青;毛冬;张辰;饶涵宇;陈是同;梁翀;浦正国;余江斌 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司;安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/205;G06F40/186;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/10;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 刘乐
地址: 310007 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 文档 自动 编制 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种文档自动编制方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待处理的电力文档;

提取所述电力文档的语义表示;

基于推理模型对所述电力文档的语义表示进行理解与分析;

根据所述电力文档的理解分析结果,对所述电力文档进行摘要提取以获得组稿内容,所述组稿内容为对所述电力文档组稿的基础。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于推理模型对所述电力文档的语义表示进行理解与分析之前,所述方法还包括:

对所述电力文档进行语义搜索。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述组稿内容填写至预设的组稿模板中,并输出所述电力文档的组稿文档。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述电力文档的语义表示,包括:

采用基于分布的语义表示方法、基于前向神经网络的语义表示方法和基于递归神经网络的语义表示方法中的一种方法处理所述电力文档,以获得所述电力文档的语义表示。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于推理模型对所述电力文档的语义表示进行理解与分析,包括:

基于Iterative Alternating神经网络对所述电力文档的语义表示进行理解与分析。

6.一种文档自动编制装置,其特征在于,所述装置包括:

文档获取模块,用于获取待处理的电力文档;

语义提取模块,用于提取所述电力文档的语义表示;

语义理解分析模块,用于基于推理模型对所述电力文档的语义表示进行理解与分析;

文档组稿模块,用于根据所述电力文档的理解分析结果,对所述电力文档进行摘要提取以获得组稿内容,所述组稿内容为对所述电力文档组稿的基础。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

语义搜索模块,用于对所述电力文档进行语义搜索。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述文档组稿模块,还用于:

将所述组稿内容填写至预设的组稿模板中,并输出所述电力文档的组稿文档。

9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述语义提取模块,具体用于:

采用基于分布的语义表示方法、基于前向神经网络的语义表示方法和基于递归神经网络的语义表示方法中的一种方法处理所述电力文档,以获得所述电力文档的语义表示。

10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述语义理解分析模块,具体用于:

基于Iterative Alternating神经网络对所述电力文档的语义表示进行理解与分析。

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