[发明专利]一种模板匹配方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110358090.1 申请日: 2021-04-01
公开(公告)号: CN113111929A 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 孙仲旭;张翔;王升;王月;章登极;刘吉刚;吴丰礼 申请(专利权)人: 广东拓斯达科技股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06F16/53
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 523000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 模板 匹配 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种模板匹配方法,其特征在于,包括:

将模板图像和待搜索图像进行分层处理,得到多个分层模板图像和多个分层待搜索图像;

将各所述分层模板图像中的最顶层模板图像和各所述分层待搜索图像中的最顶层待搜索图像通过非极大值抑制筛选出用于进行模板匹配的目标边界框;

获取所述目标边界框的目标个数个目标位置坐标,基于所述目标位置坐标将各所述分层模板图像在所述待搜索图像上的搜索区域内进行匹配得到最终位置坐标集合;

根据所述最终位置坐标集合以及所述模板图像的尺寸,在所述待搜索图像上确定出相匹配的图像作为最终目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将模板图像和待搜索图像进行分层处理,得到多个分层模板图像和多个分层待搜索图像,包括:

根据金字塔分层策略对模板图像进行分层处理得到多个分层模板图像;

根据所述金字塔分层策略对待搜索图像进行分层处理得多个分层待搜索图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将各所述分层模板图像中的最顶层模板图像和各所述分层待搜索图像中的最顶层待搜索图像根据非极大值抑制筛选确定出用于进行模板匹配的目标边界框,包括:

获取预设的相关系数阈值、非极大值抑制阈值和目标个数;

根据各所述分层模板图像中的最顶层模板图像、各所述分层待搜索图像中的最顶层待搜索图像以及所述相关系数阈值,确定边界框集合;

根据所述非极大值抑制阈值以及所述边界框集合确定用于进行模板匹配的目标个数个目标边界框。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各所述分层模板图像的最顶层模板图像、各所述分层待搜索图像中的最顶层待搜索图像以及所述相关系数阈值确定边界框集合,包括:

将各所述分层模板图像的最顶层模板图像与各所述分层待搜索图像中的最顶层待搜索图像进行匹配,得到相关系数得分矩阵;

从所述相关系数得分矩阵中提取出大于所述相关系数阈值的目标相关系数,并确定所述目标相关系数在所述相关系数得分矩阵中的位置坐标;

根据所述位置坐标和所述模板图像的尺寸确定多个边界框;

将所述边界框按照每个边界框对应的目标相关系数的降序进行排列,生成边界框集合。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述非极大值抑制阈值以及所述边界框集合确定用于进行模板匹配的目标个数个目标边界框,包括:

分别计算所述边界框集合中的具有最大相关系数的第一边界框与其余边界框的交并比;

将大于所述非极大值抑制阈值的交并比所对应的边界框进行降序排列,选取前目标个数个边界框作为目标边界框。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标位置坐标将各所述分层模板图像在所述待搜索图像上的搜索区域内进行匹配得到最终位置坐标集合,包括:

基于所述目标位置坐标确定第预设层模板图像在所述待搜索图像上的多个第一搜索区域;

将各所述分层模板图像基于所述第一搜索区域进行匹配得到最终位置坐标集合。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将各所述分层模板图像基于所述第一搜索区域进行匹配得到最终位置坐标集合,包括:

将第预设层模板图像在各所述第一搜索区域内进行匹配确定出所述第预设层待搜索图像中的多个第一位置坐标;

基于各所述第一位置坐标确定所述第预设层模板图像的下一层模板图像在所述第预设层待搜索图像的下一层待搜索图像上的多个第二搜索区域;

将所述下一层模板图像在各所述第二搜索区域内进行匹配确定出所述下一层待搜索图像上的多个第二位置坐标,直到确定出最底层模板图像在最底层待搜索图像上的多个位置坐标;

基于每层模板图像对应每层待搜索图像上匹配出的各位置坐标得到最终位置坐标集合。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东拓斯达科技股份有限公司,未经广东拓斯达科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110358090.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top