[发明专利]一种基于神经网络的烟叶烘烤方法、系统及其相关组件

说明书

本发明公开了一种基于神经网络的烟叶烘烤方法、系统及其相关组件，其中，方法包括：获取烟叶样本图像；对烟叶样本图像进行清洗操作，对清洗后的烟叶样本图像所处阶段进行标注，获得烟叶样本图像所处阶段和温控参数的对应关系；将烟叶样本图像输入至图像处理模型中进行识别训练，得到训练好的图像处理模型；获取当前烟叶图像并输入至图像处理模型，得到当前烟叶状态，根据对应关系查询当前烟叶状态所处阶段对应的温控参数，将温控参数发送至温控设备，使温控设备根据温控参数调整烘烤温度。本发明通过图像处理模型识别当前烟叶状态，无需人工识别定义当前烟叶所处阶段，整个识别更加精确，避免因技术人员主观误差导致烟叶烘烤品质下降的问题发生。

技术领域

本发明涉及烟叶烘烤技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的烟叶烘烤方法、系统及其相关组件。

背景技术

随着我国现代烟草农业的发展和投入的增加，密集烤房以其节能、省工、提高烟叶整体质量等优势，已经逐步完成了对传统烤房的替代。烘烤措施是对田间鲜烟叶品质的固化与提升，根据鲜烟烘烤特性，采用适宜的烘烤工艺，是提高烟叶品质的关键。当前烟叶生产中，烟叶烘烤工艺的制定采用专家曲线和自设两种形式，对鲜烟烘烤特性以及烘烤过程中变黄与干燥状态依旧是以眼看和手摸为基础进行主观判断，烘烤操作具有较强的主观性，烘烤操作相对粗放。由于技术人员主观判断的标准不一致，烘烤操作存在超前或滞后现象，容易造成烘烤操作失误，影响烟叶品质的彰显以及烟农经济效益。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于神经网络的烟叶烘烤方法、系统及其相关组件，旨在解决现有技术中烟叶烘烤过程无法对烟叶状态进行客观准确判断的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于神经网络的烟叶烘烤方法，包括以下步骤：

获取烟叶烘烤过程的视频流，并间隔指定时间在所述视频流中截取图像，得到多张所述烟叶处于不同阶段的烟叶样本图像；

对不同阶段的所述烟叶样本图像进行清洗操作，并对清洗后的烟叶样本图像所处阶段进行标注，获得所述烟叶样本图像所处阶段和温控参数的对应关系，并将所述烟叶样本图像保存至不同阶段对应的文件目录中；

将各所述文件目录中的所述烟叶样本图像输入至基于神经网络的图像处理模型中进行识别训练，得到训练好的图像处理模型；

获取待识别的当前烟叶图像，将所述当前烟叶图像输入至所述图像处理模型，预测得到当前烟叶状态，根据所述对应关系查询得到当前烟叶状态所处阶段对应的温控参数，将所述温控参数发送至温控设备，使所述温控设备根据所述温控参数调整烘烤温度。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于神经网络的烟叶烘烤系统，其包括：

烟叶样本图像获取单元，用于获取烟叶烘烤过程的视频流，并间隔指定时间在所述视频流中截取图像，得到多张所述烟叶处于不同阶段的烟叶样本图像；

烟叶样本图像清洗标注单元，用于对不同阶段的所述烟叶样本图像进行清洗操作，并对清洗后的烟叶样本图像所处阶段进行标注，获得所述烟叶样本图像所处阶段和温控参数的对应关系，并将所述烟叶样本图像保存至不同阶段对应的文件目录中；

图像处理模型训练单元，用于将各所述文件目录中的所述烟叶样本图像输入至基于神经网络的图像处理模型中进行识别训练，得到训练好的图像处理模型；

烘烤温度调整单元，用于获取待识别的当前烟叶图像，将所述当前烟叶图像输入至所述图像处理模型，预测得到当前烟叶状态，根据所述对应关系查询得到当前烟叶状态所处阶段对应的温控参数，将所述温控参数发送至温控设备，使所述温控设备根据所述温控参数调整烘烤温度。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于神经网络的烟叶烘烤方法。