[发明专利]潜在入侵者的智能检测和警告

权利要求书

1.一种方法，其包括：

当车辆处于停车状态时，使用配置于所述车辆中的相机捕获所述车辆的周围环境的图像；

根据所述图像识别从远处接近所述车辆的人员；

至少部分地基于所述图像并使用人工神经网络评估所述人员对所述车辆的威胁级别；以及

响应于所述威胁级别高于阈值，指示所述车辆产生警报。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述警报是通过所述车辆的喇叭或所述车辆的灯或其任何组合产生的。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述警报是使用所述车辆的信息娱乐系统产生的。

4.根据权利要求3所述的方法，其进一步包括：

建立去往远离所述车辆的移动装置的通信信道；

其中所述警报包含从所述移动装置接收且使用所述信息娱乐系统呈现的语音通信。

5.根据权利要求3所述的方法，其中所述警报是通过启动所述车辆产生的。

6.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：

向远离所述车辆的计算装置传输警告，所述警告包含所述图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：

捕获接近所述车辆的所述人员的一系列图像；以及

在人工神经网络中使用所述一系列图像将所述人员辨别为与事件所涉及的嫌疑人匹配。

8.根据权利要求7所述的方法，其中所述警报包含关于所述事件的语音评论。

9.根据权利要求7所述的方法，其进一步包括：

当所述人员和所述车辆之间的距离减小时，增加捕获所述人员的图像的速率。

10.根据权利要求9所述的方法，其中在来自所述相机的图像足够用于所述人员的面部辨识之前评估所述威胁级别。

11.根据权利要求9所述的方法，其中所述人工神经网络包含卷积神经网络或脉冲神经网络，或其任何组合。

12.根据权利要求9所述的方法，其进一步包括：

至少部分地基于所述图像，确定所述人员是不是所述车辆的授权用户；

其中至少部分地基于对所述人员是不是所述车辆的所述授权用户的确定来评估所述威胁级别。

13.根据权利要求12所述的方法，其中对所述人员是不是所述车辆的所述授权用户的所述确定进一步基于所述人员接近所述车辆的时间、所述车辆在所述时间的位置和所述授权用户使用所述车辆的历史。

14.一种数据存储装置，其包括：

一或多个存储器组件，其配置成存储数据；

接口，其配置成在车辆处于停车状态时，从所述车辆的相机接收所述车辆的周围环境的图像；

推理引擎，其配置成根据所述图像使用人工神经网络识别从远处接近所述车辆的人员；以及

控制器，其配置成至少部分地基于所述图像评估所述人员对所述车辆的威胁级别，并响应于所述威胁级别高于阈值，使所述车辆产生警报。

15.根据权利要求14所述的数据存储装置，其中所述人工神经网络包含脉冲神经网络。

16.根据权利要求15所述的数据存储装置，其中所述控制器配置成以随着所述人员和车辆之间的距离的减小而增加的速率处理来自所述相机的图像。

17.根据权利要求15所述的数据存储装置，其中所述推理引擎包含配置成比所述控制器更有效地执行矩阵算术计算的神经网络加速器。