[发明专利]一种贴片电阻的保护膜外观缺陷检测设备及应用方法

权利要求书

1.一种贴片电阻的保护膜外观缺陷检测设备，其特征在于包括视频摄像机、工控机、数据储存单元、识别单元、判断单元、报警单元；所述视频摄像机安装在贴片电阻生产线的上端，视频摄像机和工控机经数据线连接，数据储存单元、识别单元、判断单元、报警单元是安装在工控机内的应用软件；所述数据储存单元内存有贴片电阻包括保护膜鼓包、麻点、全部缺损、部分缺损、开裂、保护膜材料堆积故障图片。

2.根据权利要求1所述的一种贴片电阻的保护膜外观缺陷检测设备，其特征在于，数据储存单元内储存有大量贴片电阻保护膜已知故障的图片特征数据，以及和故障一比一对应合格贴片电阻保护膜的图片特征数据。

3.根据权利要求1所述的一种贴片电阻的保护膜外观缺陷检测设备的应用方法，其特征在于，包括如下五个步骤，第一步：先将贴片电阻保护膜已知故障图片的特征基于人工智能深度学习技术，经识别单元进行数据标注，同时配上与故障电阻图片数据一比一对应的合格产品的图片数据，并将这些数据按照一定比例分为训练集和测试集；第二步：基于人工智能深度学习技术，针对贴片电阻保护膜故障图片特征设计出适合的人工智能深度学习类型；第三步：用标注过的图片数据对模型进行训练；第四步：用测试集对基于人工智能深度学习的人工智能平台上、生成的实证模型进行测试其是否正确，测试集生成的数据存入数据比对模块作为比对数据；第五步：检测中，视频摄像机实时对贴片电阻进行摄像并将图片数据输入到判断单元，判断单元自动调阅比对数据和图片数据作比对，得出贴片电阻保护膜质量是否合格数据，数据不合格时经报警模块发出提示信息，技术人员对贴片电阻质量进行针对性检测，并对生产设备做针对性调试、维护或维修。

4.根据权利要求3所述的一种贴片电阻的保护膜外观缺陷检测设备的应用方法，其特征在于，第一步中，将贴片电阻保护膜已知故障图片的特征基于人工智能深度学习技术，经标记模块进行数据标注中，故障数据累积的愈多愈好。

5.根据权利要求3所述的一种贴片电阻的保护膜外观缺陷检测设备的应用方法，其特征在于，第一步中，训练集和测试集同时兼具贴片电阻保护膜图片故障数据和合格数据。

6.根据权利要求3所述的一种贴片电阻的保护膜外观缺陷检测设备的应用方法，其特征在于，第三步中，标注过的图片数据是第一步中的训练集。

7.根据权利要求3所述的一种贴片电阻的保护膜外观缺陷检测设备的应用方法，其特征在于，第五步中，报警模块报警的信息包括文字提示信息和语音提示信息。