[发明专利]一种用户专注度检测方法及用户专注度检测系统

说明书

本申请提供了一种用户专注度检测方法及用户专注度检测系统，所述方法包括：接收专注度检测请求，专注度检测请求中携带有检测时间信息，确定与检测时间信息对应的待检测用户的目标面部状态数据，以及与检测时间信息对应的待检测用户在所持有的终端上执行的目标操作状态数据，基于目标面部状态数据和目标操作状态数据，确定待检测用户的专注状态信息，输出待检测用户的专注状态信息。本申请可以利用与检测时间信息对应的面部状态数据和在终端上执行的操作状态数据来综合分析待检测用户的专注状态信息，可以提高专注度检测的精确度，使得在线教学中能够简单灵活的了解用户专注度的问题，进而提高教学效果。

技术领域

本申请涉及在线教学技术领域，具体而言，涉及一种用户专注度检测方法及用户专注度检测系统。

背景技术

随着信息科技和计算机技术的不断进步，在线教学或直播课堂等形式的互联网远程教育得到快速发展。但是由于互联网远程教育无法像传统教育那样使老师与学生能够面对面的接触与交流，使得教学者无法了解那些通过互联网学习的学生是否在认真学习，是否出现一边收听或播放教学内容一边在上网聊天或打游戏的情况，从而可能影响教学进度和教学效果。

因此，如何能够在在线教学或直播课堂等形式的互联网远程教学活动中简单灵活地检测出学生是否专注于学习是目前该领域亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种用户专注度检测方法及用户专注度检测系统，结合用户的面部状态数据和操作状态数据以提高专注度检测的精确度。

第一方面，本申请提供了一种用户专注度检测方法，所述方法包括：

接收专注度检测请求，所述专注度检测请求中携带有检测时间信息；

确定与所述检测时间信息对应的待检测用户的目标面部状态数据，以及与所述检测时间信息对应的待检测用户在所持有的终端上执行的目标操作状态数据；

基于所述目标面部状态数据和所述目标操作状态数据，确定所述待检测用户的专注状态信息；

输出所述待检测用户的专注状态信息。

优选地，通过以下步骤确定与所述检测时间信息对应的待检测用户的目标面部状态数据：

获取与所述检测时间信息对应的待检测用户的视频图像；

检测是否预存有所述待检测用户的人脸信息；

若检测到预存有待检测用户的人脸信息，则采用第一人脸识别模型对所述视频图像进行人脸识别，获得识别人脸信息，将所述识别人脸信息与预存的所述待检测用户的人脸信息进行比对，根据比对结果，确定待检测用户的第一面部状态数据，将所述第一面部状态数据确定为所述待检测用户的目标面部状态数据；

若未检测到预存有待检测用户的人脸信息，则采用第二人脸识别模型对所述视频图像进行人脸识别，获得识别人脸信息，将所述识别人脸信息确定为待检测用户的第二面部状态数据，将所述第二面部状态数据确定为所述待检测用户的目标面部状态数据。

优选地，通过以下步骤训练所述第一人脸识别模型：

获取视频图像样本，所述视频图像样本中包括第一目标用户的视频图像样本以及非第一目标用户的视频图像样本；

将所述视频图像样本输入至预先构建好的神经网络中，提取所述视频图像样本中第一目标用户的人脸特征信息和非第一目标用户的人脸特征信息；

计算所述第一目标用户的人脸特征信息与预存的第一目标用户的人脸信息之间的第一相似度，以及所述非第一目标用户的人脸特征信息与预存的第一目标用户的人脸信息之间的第二相似度；