[发明专利]电动汽车群与建筑群的协同优化方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.电动汽车群与建筑群的协同优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、收集当前天气数据，并给出下一时段的天气预测数据，根据预测的室外环境温度以及建筑负载模型得到建筑的负载功率预测数据；根据天气预测数据得到下一时段的光伏发电功率；

收集每辆电动汽车的行程链信息，根据单辆电动汽车的行程链对电动汽车群进行时间与空间上的信息聚合，得到电动汽车群的时空耦合信息；

S2、根据建筑的负载功率预测数据，电动汽车群的时空耦合信息，以及光伏发电的出力信息进行协同优化，得到基于新能源的电动汽车群与建筑群微电网系统的开销最小的运行策略集。

2.根据权利要求1所述的电动汽车群与建筑群的协同优化方法，其特征在于，S2包括以下步骤：

S201、构建基于新能源的电动汽车群与建筑群微电网系统的数学模型，其包括电动汽车行程链模型、电动汽车群模型、建筑负载与恒温调节器设定温度以及外界环境温度的数学模型；

S202、确定目标函数及约束条件，目标函数使得该系统运行成本最小；

S203、构建样本参数集；

S204、基于电动汽车群进出建筑的引发的能量变化量的不确定性，生成多个情景；

S205、基于S203构建的样本参数集与S204得到的情景，对S201构建的数学模型和S202确定的约束条件，采用混合整数规划方法对所述目标函数求解，获得最优运行策略集。

3.根据权利要求2所述的电动汽车群与建筑群的协同优化方法，其特征在于，所述S202中，目标函数为：

其中，S为情景数，上标s表示第s个情景，K为调度周期数量，下标k表示第k个时段，M为建筑群数量，m表示第m栋建筑，ω_s为第s个情景的概率，分别为第k个时段的为分时电价跟售电价格，为第s个情景下第m栋建筑在第k个时段的买电功率，分别为第s个情景下第m栋建筑在第k个时段的卖电功率，τ为调度周期。

4.根据权利要求2所述的电动汽车群与建筑群的协同优化方法，其特征在于，所述S202中，约束条件包括功率平衡约束、电动汽车群动态方程、电动汽车群能量限制、电动汽车群充放电功率限制以及传输线限制。

5.根据权利要求2所述的电动汽车群与建筑群的协同优化方法，其特征在于，所述S204中，根据电动汽车行程链的不确定性，按照给定的标准差生成S个情景，S≥2^M，M为建筑群微电网系统中的建筑数量。

6.根据权利要求5所述的电动汽车群与建筑群的协同优化方法，其特征在于，S204中，每个情景随机变量自由度为1，即电动汽车群进出建筑的引发的能量变化量。

7.根据权利要求5所述的电动汽车群与建筑群的协同优化方法，其特征在于，S204中，所有情景中电动汽车的初始行程长度均遵循截断的幂律分布。

8.一种电动汽车群与建筑群的协同优化装置，其特征在于，包括信息采集与分析模块，情景生成器，以及优化计算模块与控制模块；

所述信息采集与分析模块的输出端以及情景生成器的输出端均通过通讯线与优化计算模块的输入端连接，所述优化计算模块通过通讯线与控制模块的输入端连接；

所述信息采集与分析模块用于收集当前天气、电动汽车行程链信息及建筑恒温调节器设定温度的需求数据，并进行分析及预测，得到建筑负荷和聚合的电动汽车群的时空耦合信息，将预测的建筑负荷和聚合的电动汽车群的时空耦合信息送到优化计算模块；

所述优化计算模块根据建筑负荷及电动汽车群的时空耦合得到微电网系统中各建筑的最优运行策略集，并将该最优运行策略集输送到控制模块；

所述控制模块通过数据线与所述建筑群中的充电桩相连，控制充电动汽车群的充放电状态及功率大小。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：电连接的存储单元和处理单元，所述存储单元上存储有可在处理单元上运行的计算程序，所述处理单元执行所述计算程序时，实现权利要求1-7中任意一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。