[发明专利]一种人工智能眼病筛查服务方法和系统在审

专利信息
申请号: 202110351195.4 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN113077889A 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 武开寿 申请(专利权)人: 武开寿
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G06T5/00;G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 代理人: 王妮
地址: 401331 重庆市*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 人工智能 眼病 服务 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种人工智能眼病筛查服务系统,其特征在于,包括智能采集终端、银行处理平台、数据处理模块、智能筛选判断模块、报告生成模块、眼病数据库模块、智能匹配模块、无线传输模块和上级医院在线处理平台;

其中,所述智能采集终端设置于乡镇医疗诊所或基础医院内,其具体包括医保卡读取模块、身份选择模块、眼底照片拍摄模块、数据上传模块、显示反馈模块和费用计算模块;所述眼病数据库模块包括儿童眼病信息存储单元、成人眼病信息存储单元和老人眼病信息存储单元。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能眼病筛查服务系统,其特征在于,所述医保卡读取模块用于通过读取医保卡的形式进行身份信息输入和诊断费用结算;所述身份选择模块用于用户通过身份选择选项进行身份确认,形成身份信息,其身份选择选项具体为儿童、成人和老人;所述眼底照片拍摄模块用于通过眼底相机获取用户眼底照片;所述数据上传模块用于将获取到的用户眼底照片上传至数据处理模块。

3.根据权利要求1所述的一种人工智能眼病筛查服务系统,其特征在于,所述数据处理模块用于对用户眼底照片进行去噪、内容增强和内容识别处理,形成无噪眼底照片;所述智能筛选判断模块用于利用智能筛选判断模型对无噪眼底照片的正常与否进行初始判断筛选,得到筛选结果,其筛选结果包括正常无噪眼底照片和不正无噪眼底照片。

4.根据权利要求1所述的一种人工智能眼病筛查服务系统,其特征在于,所述儿童眼病信息存储单元用于存储儿童易患的常见眼病信息;所述成人眼病信息存储单元用于存储成人易患的常见眼病信息;所述老人眼病信息存储单元用于存储老人易患的常见眼病信息;所述智能匹配模块用于根据身份信息选择对应眼病信息存储单元,同时将不正无噪眼底照片与对应眼病信息存储单元进行信息匹配,得到用户眼病类型信息;所述无线传输模块用于将用户眼病类型信息上传至上级医院在线处理平台。

5.根据权利要求1所述的一种人工智能眼病筛查服务系统,其特征在于,所述上级医院在线处理平台用于对用户眼病类型信息给出后期医治建议和指导,形成医生处理数据;所述报告生成模块用于根据智能筛选判断模型的筛选结果或医生处理数据生成电子化报告;所述显示反馈模块用于将电子化报告反馈显示给用户;所述费用结算模块用于结算整个筛查服务费用,生成费用账单,并发送至银行处理平台;所述银行处理平台用于接收费用账单,并根据其扣除用于医保卡内的相应金额。

6.根据权利要求1所述的一种人工智能眼病筛查服务系统,其特征在于,所述智能筛选判断模型具体生成过程如下:

S1:获取大量常见眼病的眼底照片;

S2:对步骤S1眼底照片进行预处理和目标检测,得到眼病特征集合;

S3:构建分类器,将眼病特征集合作为训练集输入分类器中进行训练,得到智能筛选判断模型;

所述分类器具体为深度神经网络。

7.一种人工智能眼病筛查服务方法,其特征在于,该筛查服务方法具体如下:

(1)医保卡读取:用户将医保卡插入智能采集终端进行身份信息输入,同时根据身份选择模块确定其具体身份信息;

(2)照片采集:利用眼底相机获取用户眼底照片;

(3)数据处理:对用户眼底照片进行去噪、内容增强和内容识别处理,形成无噪眼底照片;

(4)智能判断:利用智能筛选判断模型对无噪眼底照片的正常与否进行初始判断筛选,若筛选结果为正常无噪眼底照片,则跳到步骤(7);若筛选结果为不正常无噪眼底照片,则输出到步骤(5);

(5)智能匹配:获取不正常无噪眼底照片,并将其与眼病数据库模块中的常见眼病进行智能匹配,得到用户眼病类型信息;

(6)医生处理:医生通过在线平台对用户眼病类型信息给出后期医治建议和指导,形成医生处理数据;

(7)生成报告:根据智能筛选判断模型的筛选结果或医生处理数据生成电子化报告;

(8)显示反馈:通过智能采集终端将电子化报告反馈显示给用户。

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