[发明专利]基于人工智能的大数据处理方法、系统及云平台

说明书

本公开实施例提供一种基于人工智能的大数据处理方法、系统及云平台，通过将业务轨迹信息用于第一业务操作兴趣度确定，并在进行第二业务操作兴趣度的确定时共享对应同样特征的业务兴趣项目特征，减少了不同阶段业务操作兴趣度的确定过程中所需要进行数次处理的时间成本，通过多个阶段的业务操作兴趣度确定的方式，相比于对大数据量级别进行一次性进行业务操作兴趣度的确定，进而提高数据处理效率，且基于业务兴趣项目特征进一步确定第二业务操作兴趣度可以进一步提高确定业务操作兴趣度的精度，从而基于第一业务操作兴趣度和第二业务操作兴趣度能够对业务服务逻辑分区进行全面的排序，并以此进行后续的业务展示信息的配置，保证了业务展示信息与用户兴趣的匹配度。

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的大数据处理方法、系统及云平台。

背景技术

在访问智慧云端业务的过程中，通常进行兴趣识别以辨别用户的业务互动意图，进而针对性地对智慧云端业务中的每个业务服务逻辑分区的业务展示信息进行业务展示更新。然而，相关技术中，往往针对大数据量级别的数据进行分析时会极大增加数据处理的工作量，导致效率较低，并且影响业务展示信息与用户兴趣的匹配度。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于人工智能的大数据处理方法、系统及云平台，通过将业务轨迹信息用于第一业务操作兴趣度确定，并在进行第二业务操作兴趣度的确定时共享对应同样特征的业务兴趣项目特征，减少了不同阶段业务操作兴趣度的确定过程中所需要进行数次处理的时间成本，通过多个阶段的业务操作兴趣度确定的方式，相比于对大数据量级别进行一次性进行业务操作兴趣度的确定，进而提高数据处理效率，且基于业务兴趣项目特征进一步确定第二业务操作兴趣度可以进一步提高确定业务操作兴趣度的精度，从而基于第一业务操作兴趣度和第二业务操作兴趣度能够对业务服务逻辑分区进行全面的排序，并以此进行后续的业务展示信息的配置，保证了业务展示信息与用户兴趣的匹配度。

第一方面，本公开提供一种基于人工智能的大数据处理方法，应用于大数据云平台，所述大数据云平台与多个智慧业务终端通信连接，所述方法包括：

基于所述智慧业务终端在访问各个智慧云端业务时生成的第一智慧云端业务大数据中每个业务服务逻辑分区的多个业务轨迹信息，确定对应的第一业务操作兴趣度，并从所述第一业务操作兴趣度的降序排列信息中选取预设数量的多个业务服务逻辑分区，以形成第二智慧云端业务大数据；

对所述第二智慧云端业务大数据中每个业务服务逻辑分区的多个业务轨迹信息进行特征提取，得到对应所述每个业务服务逻辑分区的多个业务兴趣项目特征；

基于所述第二智慧云端业务大数据中每个业务服务逻辑分区的多个业务兴趣项目特征，确定对应的第二业务操作兴趣度；

基于所述第二智慧云端业务大数据中每个业务服务逻辑分区的第二业务操作兴趣度的降序排列信息，分别执行每个业务服务逻辑分区的业务展示信息的业务展示更新操作。

第二方面，本公开实施例还提供一种基于人工智能的大数据处理装置，应用于大数据云平台，所述大数据云平台与多个智慧业务终端通信连接，所述装置包括：

第一确定模块，用于基于所述智慧业务终端在访问各个智慧云端业务时生成的第一智慧云端业务大数据中每个业务服务逻辑分区的多个业务轨迹信息，确定对应的第一业务操作兴趣度，并从所述第一业务操作兴趣度的降序排列信息中选取预设数量的多个业务服务逻辑分区，以形成第二智慧云端业务大数据；

特征提取模块，用于对所述第二智慧云端业务大数据中每个业务服务逻辑分区的多个业务轨迹信息进行特征提取，得到对应所述每个业务服务逻辑分区的多个业务兴趣项目特征；

第二确定模块，用于基于所述第二智慧云端业务大数据中每个业务服务逻辑分区的多个业务兴趣项目特征，确定对应的第二业务操作兴趣度；