[发明专利]一种基于大数据技术的临床科研专病库构建方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据技术的临床科研专病库构建方法，该方法能够基于患病个人建立专病数据库，以便于后续数据挖掘时能够得到基于患病个人病史的专病分析。通过抽取包括患者信息的结构化数据和非结构化数据，经过数据处理后导入到专病库中，使得专病库内的专病数据都能以围绕患者的形式存储，方便后续数据挖掘时，能够针对围绕患者展开数据挖掘和分析，将患者的病史对专病的影响因素涵盖在内。

技术领域

本发明涉及医疗数据技术领域，尤其是涉及一种基于大数据技术的临床科研专病库构建方法。

背景技术

近年来，医疗工作人员与临床科研专家越来越意识到了在自身科室内的临床医疗数据的价值，并迫切地希望能够高效快速地探索其中的数据价值。国内医院逐步意识到专病大数据的重要性及潜在价值，多家医院已建设了医疗专病大数据平台，并且实现了一定的科研成果产出。

然而在现有技术中，针对专病数据库，大多是建立与患者个人信息无关的专病数据库，如一种通用的医疗专病数据系统的构建方法，公开了一种最终构建以疾病特征分析为目的的通用的医疗专病数据系统；一种专病知识图谱构建方法及装置同样公开了一种针对专病内容进行分析的专病库。然而针对疾病特征分析的专病库只能用于专病本身的分析，而无法从患病个人的病史出发对专病进行分析。

因此，如何围绕患病个人建立专病数据库成为一个需要解决的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于大数据技术的临床科研专病库构建方法，该方法能够基于患病个人建立专病数据库，以便于后续数据挖掘时能够得到基于患病个人病史的专病分析。

本发明所采用的技术方案是，一种基于大数据技术的临床科研专病库构建方法，包括下列步骤：

S1、从数据源层中抽取结构化数据和非结构化数据，所述数据源层包含医院各个业务系统医疗数据，所述结构化数据和非结构化数据均包含患者的基础信息与该患者的专病特征信息；

S2、根据不同专病的类型构建与专病类型一一对应的专病库，然后对数据源层中抽取的所述结构化数据和非结构化数据分别进行数据处理，所述处理后的结构化数据和结构数据均包含若干个数据对，每个数据对的存在形式为：患者的基础信息-该患者的专病特征信息；

S3、完成数据处理后，根据各个数据对的患者的专病特征信息，将各个数据对分别导入到与所述患者的专病特征信息对应的专病库中。

本发明的有益效果是：

抽取包括患者信息的结构化数据和非结构化数据，经过数据处理后导入到专病库中，使得专病库内的专病数据都能以围绕患者的形式存储，方便后续数据挖掘时，能够针对围绕患者展开数据挖掘和分析，将患者的病史对专病的影响因素涵盖在内；

将各个业务系统的医疗数据作为数据源层能够保证具有能够全面构建全面专病库的数据基础；

将数据源层中的数据分为结构化数据和非结构化数据，在后续过程中分别进行数据处理，能够使得针对不同结构形式的数据都采用对应的数据处理方式，大大提高了数据处理的效率。

作为优先，所述结构化数据的抽取、数据处理以及导入专病库的具体步骤为：

A1、构建专门用于存储结构化数据的数据中心CDR；

A2、使用全量导入的方式将数据源层中的结构化数据同步到数据中心CDR中，完成数据中心CDR的数据初始导入；

A3、定期使用增量导入的方式，将数据源层中新增的结构化数据同步到数据中心CDR中；

A4、完成将结构化数据汇总到数据中心CDR中后，根据已构建的专病库种类，在数据中心CDR中将结构化数据处理为若干个患者的基础信息-该患者的专病特征信息数据对，然后将数据对分别归入对应的专病种类，并导入到与专病种类对应的专病库中。