[发明专利]凭证分类的方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种凭证分类的方法，其特征在于，包括：

接收终端发送的凭证处理请求，获取所述凭证处理请求中的凭证图像；

调用图像识别模型，识别对所述凭证图像中背景信息，以基于预设映射关系查询对应的业务类型；

调用所述业务类型对应的语义分割模型，计算所述凭证图像中各要素参数对应的文本位置信息，以分割得出各所述要素参数对应的文本图像；

调用文字识别模型，识别每个文本图像的文本信息，得出所述凭证图像的文本信息集合，进而计算所述文本信息集合中各文本信息的词频特征值，以确定所述文本信息集合的特征向量；

根据所述特征向量，调用分类模型确定所述凭证图像的类型，向所述终端发送所述凭证图像的类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用图像识别模型，识别对所述凭证图像中背景信息，以基于预设映射关系查询对应的业务类型，包括：

调用图像识别模型，识别所述凭证图像中背景图像包括的字符，基于预设映射关系，从数据库中查询所述字符对应的业务类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述凭证图像中背景图像包括的字符包括字符图案和/字符串。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述调用文字识别模型识别所述文本图像的文本信息，得出文本信息集合之后，还包括：

基于所述要素参数与所述文本图像之间的对应关系，确定所述要素参数对应的文本信息；

向所述终端发送所述业务要素参数对应的文本信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述文本信息集合中各文本信息的词频特征值，包括：

对所述文本信息集合中每个文本信息，计算所述每个文本信息在所述文本集合中出现的次数和所述每个文本信息的逆文档频率，将所述次数与所述逆文档频率的乘积确定为所述每个文本信息的词频特征值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收终端发送的分类请求之前，还包括：

获取包括类型标签的历史凭证图像和待训练模型，所述待训练模型包括待训练的图像识别模型、语义分割模型、文字识别模型和分类模型；

接收输入指令，获取所述输入指令中的待定参数值，将所述待训练模型中待调整参数配置为所述待定参数值；

将所述历史凭证图像输入所述待训练模型，以调整所述待定参数值，得出训练后的模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取包括类型标签的历史凭证图像，包括：

从历史凭证图像库中获取多个历史凭证图像；

调用预设的标注模型，对所述多个历史凭证图像标注所属类型的类型标签，得出所述包括类型标签的历史凭证图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从历史凭证图像库中获取多个历史凭证图像之后，还包括：

调用预设的标注模型，对所述多个历史凭证图像标注要素参数对应文本位置的标签。

9.一种凭证分类的装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收终端发送的凭证处理请求，获取所述凭证处理请求中的凭证图像；

查询单元，用于调用图像识别模型，识别对所述凭证图像中背景信息，以基于预设映射关系查询对应的业务类型；

分割单元，用于调用所述业务类型对应的语义分割模型，计算所述凭证图像中各要素参数对应的文本位置信息，以分割得出各所述要素参数对应的文本图像；

识别单元，用于调用文字识别模型，识别每个文本图像的文本信息，得出所述凭证图像的文本信息集合，进而计算所述文本信息集合中各文本信息的词频特征值，以确定所述文本信息集合的特征向量；

分类单元，用于根据所述特征向量，调用分类模型确定所述凭证图像的类型，向所述终端发送所述凭证图像的类型。