[发明专利]一种评价搜索性能的方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种评价搜索性能的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取设定时间段内目标用户针对目标搜索条件的衍生行为数据；其中，衍生行为数据是用户基于与搜索条件对应的搜索结果触发的行为数据；

按照行为类型对获取到的所有衍生行为数据进行分类统计，并根据分类统计结果计算出针对所述目标搜索条件的搜索准确率；

获取与所述目标搜索条件对应的搜索结果总数量，并根据所述搜索结果总数量和所述搜索准确率计算出针对所述目标搜索条件的搜索召回率；

根据所述搜索准确率和所述搜索召回率，对与所述目标搜索条件对应的搜索性能进行评价。

2.根据权利要求1所述的评价搜索性能的方法，其特征在于，在所述获取设定时间段内目标用户针对目标搜索条件的衍生行为数据之前，所述方法还包括：

获取用户触发的搜索条件，并生成与所述用户对应的用户标识以及与所述搜索条件对应的搜索摘要；

判断在预设的缓存中是否存在包含所述用户标识和所述搜索摘要的搜索记录；

若是，则获取包含在所述搜索记录中的会话ID；若否，则生成唯一的会话ID，并将生成的会话ID、所述用户标识和所述搜索摘要作为一个新的搜索记录存储至所述缓存中；

获取所述用户针对所述搜索条件的衍生行为数据，使用所述会话ID对获取到的每个衍生行为数据进行标记，并将标记后的衍生行为数据存储至所述缓存中。

3.根据权利要求2所述的评价搜索性能的方法，其特征在于，所述获取设定时间段内目标用户针对目标搜索条件的衍生行为数据，包括：

获取所述目标用户的用户标识；

从所述缓存中确定出包含所述用户标识的搜索记录；

从确定出的所有搜索记录中筛选出包含与所述目标搜索条件对应的搜索摘要的目标搜索记录；

分别从每个目标搜索记录中获取出目标会话ID；

从所述缓存中获取标记有所述目标会话ID的衍生行为数据。

4.根据权利要求1所述的评价搜索性能的方法，其特征在于，所述按照行为类型对获取到的所有衍生行为数据进行分类统计，并根据分类统计结果计算出针对所述目标搜索条件的搜索准确率，包括：

按照行为类型对获取到的所有衍生行为数据进行分类，并统计出每种行为类型下的衍生行为数据的数据数量；

根据每种行为类型的数据数量C和每种行为类型的预设权重值W，按照如下公式计算出针对所述目标搜索条件的搜索准确率P：

其中，i为正整数，N为行为类型的种类数量。

5.根据权利要求4所述的评价搜索性能的方法，其特征在于，所述获取与所述目标搜索条件对应的搜索结果总数量，并根据所述搜索结果总数量和所述搜索准确率计算出针对所述目标搜索条件的搜索召回率，包括：

按照如下公式计算出针对所述目标搜索条件的搜索召回率R：

R＝σ*P+(1-σ)*S；

其中，σ为预设比例值；

S为所述搜索结果总数量。

6.根据权利要求1所述的评价搜索性能的方法，其特征在于，所述根据所述搜索准确率和所述搜索召回率，对与所述目标搜索条件对应的搜索性能进行评价，包括：

判断所述搜索准确率是否大于第一预设期望阈值；

若是，则在所述搜索召回率大于第二预设期望值的情况下获取第一评价结果，在所述搜索召回率小于第二预设期望值的情况下获取第二评价结果；

若否，则获取第三评价结果。