[发明专利]一种图像处理方法及相关装置在审
申请号: | 202110341809.0 | 申请日: | 2021-03-30 |
公开(公告)号: | CN115147635A | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 王聪;韩昊成;曹琛 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/46;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 相关 装置 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
通过第一网络对第一图像进行处理,得到多个特征图,所述多个特征图包括第一特征图和第二特征图,所述第二特征图的分辨率大于所述第一特征图的分辨率;
基于第二图像,通过第二网络在所述第一特征图中搜索,以得到所述第一特征图中的第一区域,其中,所述第一区域用于改变所述第一特征图的分类结果,所述第一图像与所述第二图像的分类结果不同,第三图像与所述第二图像的分类结果相同,所述第三图像是将所述第一区域替换为所述第二图像中对应的区域后的第一特征图;
获取所述第一区域在所述第二特征图中的映射区域,所述第一区域的内容与所述映射区域相关;
基于所述第二图像,通过所述第二网络在所述映射区域中搜索,以得到所述第二特征图中的第二区域,所述第二区域用于改变所述第一特征图的分类结果;
根据所述第二区域,得到所述第一图像中与所述第二区域对应的区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一特征图是所述多个特征图中分辨率最小的特征图。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第二特征图是所述多个特征图中与所述第一特征图的分辨率最接近的特征图;
或,所述第二特征图的分辨率为第一预设分辨率;
或,所述第二特征图与所述第一特征图之间还间隔有所述多个特征图中的一个或多个特征图,所述一个或多个特征图的分辨率大于所述第一特征图的分辨率且小于所述第二特征图的分辨率。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一区域在所述第二特征图中的映射区域,包括:
获取用于输出所述第一特征图的特征提取层的卷积核大小和步长;
根据所述第一区域以及所述特征提取层的卷积核大小和步长,确定所述第二特征图中的所述映射区域。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法,其特征在于,所述基于第二图像,通过第二网络在所述第一特征图中搜索,以得到所述第一特征图中的第一区域,包括:
通过所述第一网络对所述第二图像进行处理,得到第三特征图,所述第三特征图的分辨率与所述第一特征图的分辨率相同;
将所述第一特征图中的部分区域替换为所述第三特征图中的部分区域,以使得替换部分区域后的第一特征图的分类结果与所述第二图像的分类结果相同;
将所述替换部分区域后的第一特征图中所替换的区域确定为所述第一区域。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法,其特征在于,所述基于第二图像,通过第二网络在所述第一特征图中搜索,包括:
获取所述第一图像中的标记区域;
基于所述第二图像,通过所述第二网络在所述第一特征图中的第三区域搜索,所述第三区域为所述第一特征图中除第四区域之外的区域,所述第四区域为所述第一特征图中与所述标记区域对应的区域。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二区域,得到所述第一图像中与所述第二区域对应的区域,包括:
根据所述第二区域在所述第二特征图中的位置、所述第二特征图的分辨率和所述第一图像的分辨率,确定所述第一图像中与所述第二区域对应的区域。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的方法,其特征在于,所述第二区域包括多个子区域;
所述根据所述第二区域,得到所述第一图像中与所述第二区域对应的区域,包括:
获取所述多个子区域中每个子区域对应的概率,所述概率为所述第二特征图替换子区域后,被预测为所述第二图像的类别时所提高的概率;
按照从高到低的顺序对所述每个子区域对应的概率进行排序,得到排序结果;
根据所述排序结果和所述多个子区域,得到所述第一图像中与所述多个子区域对应的多个区域,所述多个区域具有不同的标记方式,所述标记方式与所述排序结果相关。
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