[发明专利]行程时间预测方法、装置、存储介质和电子设备

说明书

公开了一种行程时间预测方法、装置、存储介质和电子设备。通过获取历史数据，以较小的采样周期获取第一采样数据，并根据第一采样数据获取表征近期交通状况的第一向量，同时，以较大的采样周期获取第二采样数据，并根据第二采样数据获取表征通常情况下的交通状况的第二向量，根据第一向量和第二向量确定补偿时间，以对行程预测时间进行补偿。由此，可以减少异常交通状况对预测行程时间的影响，提高行程时间预测的准确性。

技术领域

本发明涉及交通预测技术领域，尤其涉及一种行程时间预测方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

许多基于位置的服务或应用程序，例如地图服务、导航服务和在线即时运输服务、网约车服务等，都需要比较精确的预估到达时间，以向用户提供地图服务的驾驶指导、导航建议和位置信息等。

但是，现有的行程时间估计方法通常是通过行程轨迹时间和空间特征来预测，忽略了突发因素对行程时间的影响，从而导致已有方法在极端天气或者行程轨迹中出现交通事故时预测准确度降低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种行程时间预测方法、装置、存储介质和电子设备，可以减少异常交通状况对预测行程时间的影响，提高行程时间预测的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种行程时间预测方法，所述方法包括：

获取历史数据，所述历史数据用于表征历史交通状况；

从所述历史数据中获取至少一组第一采样数据和至少一组第二采样数据，所述第一采样数据的采样周期小于所述第二采样数据的采样周期；

分别根据所述第一采样数据和第二采样数据获取第一向量和第二向量，所述第一向量用于表征近期交通状况，所述第二向量用于表征长期交通状况；以及

根据所述第一向量和所述第二向量确定补偿时间，所述补偿时间用于对行程预测时间进行补偿。

在一些实施例中，响应于所述第一采样数据为多组，所述多组第一采样数据的采样周期不同，所述第一向量为多组第一采样数据对应的向量的平均值；以及

响应于所述第二采样数据为多组，所述多组第二采样数据的采样周期不同，所述第二向量为多组第二采样数据对应的向量的平均值。

在一些实施例中，所述根据所述第一向量和所述第二向量确定补偿时间，具体包括：

确定所述第一向量和所述第二向量的差值向量；

根据所述差值向量在候选补偿网络中确定目标补偿网络，所述候选补偿网络包括正向补偿网络和负向补偿网络；以及

根据所述目标补偿网络和所述差值向量确定所述补偿时间。

在一些实施例中，所述根据所述目标补偿网络和所述差值向量确定所述补偿时间，具体包括：

通过所述目标补偿网络根据第三向量确定初始时间，所述第三向量用于表征所述目标补偿网络的补偿方向；

通过所述目标补偿网络根据差值向量确定补偿权重；以及

根据所述初始时间和所述补偿权重确定所述补偿时间。

在一些实施例中，所述方法还包括：

确定所述第一向量和所述第二向量的相似度；

其中，所述根据所述第一向量和所述第二向量确定补偿时间，具体为：

响应于所述相似度小于或等于预定阈值，根据所述第一向量和所述第二向量确定补偿时间。

在一些实施例中，所述方法还包括：

获取行程预测时间；以及