[发明专利]行程时间预测方法、装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种行程时间预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史数据，所述历史数据用于表征历史交通状况；

从所述历史数据中获取至少一组第一采样数据和至少一组第二采样数据，所述第一采样数据的采样周期小于所述第二采样数据的采样周期；

分别根据所述第一采样数据和第二采样数据获取第一向量和第二向量，所述第一向量用于表征近期交通状况，所述第二向量用于表征长期交通状况；以及

根据所述第一向量和所述第二向量确定补偿时间，所述补偿时间用于对行程预测时间进行补偿。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于所述第一采样数据为多组，所述多组第一采样数据的采样周期不同，所述第一向量为多组第一采样数据对应的向量的平均值；以及

响应于所述第二采样数据为多组，所述多组第二采样数据的采样周期不同，所述第二向量为多组第二采样数据对应的向量的平均值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一向量和所述第二向量确定补偿时间，具体包括：

确定所述第一向量和所述第二向量的差值向量；

根据所述差值向量在候选补偿网络中确定目标补偿网络，所述候选补偿网络包括正向补偿网络和负向补偿网络；以及

根据所述目标补偿网络和所述差值向量确定所述补偿时间。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标补偿网络和所述差值向量确定所述补偿时间，具体包括：

通过所述目标补偿网络根据第三向量确定初始时间，所述第三向量用于表征所述目标补偿网络的补偿方向；

通过所述目标补偿网络根据差值向量确定补偿权重；以及

根据所述初始时间和所述补偿权重确定所述补偿时间。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述第一向量和所述第二向量的相似度；

其中，所述根据所述第一向量和所述第二向量确定补偿时间，具体为：

响应于所述相似度小于或等于预定阈值，根据所述第一向量和所述第二向量确定补偿时间。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取行程预测时间；以及

根据所述补偿时间对所述行程预测时间进行调整。

7.一种行程时间预测装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取历史数据，所述历史数据用于表征历史交通状况；

数据采样单元，用于从所述历史数据中获取至少一组第一采样数据和至少一组第二采样数据，所述第一采样数据的采样周期小于所述第二采样数据的采样周期；

向量获取单元，用于分别根据所述第一采样数据和第二采样数据获取第一向量和第二向量；以及

补偿时间生成单元，用于根据所述第一向量和所述第二向量确定补偿时间，所述补偿时间用于对行程预测时间进行补偿。

8.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包含计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，该计算机执行上述权利要求1-6中任一项所述的方法。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。