[发明专利]手掌掌型掌脉特征提取及识别方法

说明书

本发明公开手掌掌型掌脉特征提取及识别方法，对已知个人进行注册，采集手掌图像，提取掌型特征写入数据库，计算获取手掌关键点，截取相应的ROI图像并增强，提取掌脉特征写入数据库；对被识别人进行认证识别，采集手掌图像，提取掌型特征，计算获取手掌关键点，截取相应的ROI图像并增强，提取掌脉特征；采用汉明距离，计算掌脉特征和数据库中的之间的匹配比对分；采用多边形相似度方法，计算掌型特征和数据库中的之间的匹配比对分；设置掌脉匹配比对分阈值和掌型匹配比对分阈值；设置掌脉匹配比对分权重和掌型匹配比对分权重；计算最终匹配比对分，可快速实现掌型和掌脉的识别，可以被广泛推广和使用在安全防盗/认证识别等装置/系统上。

技术领域

本发明涉及特征提取及识别方法的技术领域，尤其是一种手掌掌型掌脉特征提取及识别方法。

背景技术

随着社会的不断发展，人们对于安全意识也在不断的提升。智能门锁、智能门禁等一些列信息化的安全防盗装置也在各个行业得到广泛的普及。目前这类门锁或门禁装置大都是采用指纹识别方式来进行有效的防盗，虽然在安全系数上得到了很大的提高，但是当面对一些不法分子采用指纹膜进行窃取，这些装置就会存在很大的漏洞，给人们的财产带来了很大的安全隐患。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：为了解决上述背景技术中存在的问题，提供一种手掌掌型掌脉特征提取及识别方法，可快速实现掌型和掌脉的识别，可以被广泛推广和使用在安全防盗/认证识别等装置/系统上。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种手掌掌型掌脉特征提取，包括掌型特征提取和掌脉特征提取；

所述的掌型特征提取，具体步骤如下：

步骤1、首先获取带静脉的手掌图像；

步骤2、然后通过滤波等算法，获得手掌二值化图像；

步骤3、再通过扫描等算法，获得手掌各指缝间的四个谷点，四个谷点分别为P1、P2、P3、P4；

步骤4、再将四个谷点P1、P2、P3、P4组成四边形；

步骤5、再计算上述四边形各夹角Jp1、Jp2、Jp3、Jp4；

步骤6、再计算手掌二值化图像质量中心C of M；

步骤7、再将图像质量中心和四个谷点P1、P2、P3、P4组成三个三角形；

步骤8、再计算上述三个三角形的各个夹角，共计9个夹角；

步骤9、最后将上述所有夹角构成手型特征向量Fj；

所述的掌脉特征提取，具体步骤如下：

步骤1、首先在手掌图像四个谷点P1、P2、P3、P4的基础上，以其中的P1和P3为平行四边形中一个边上的两个顶点，向掌心方向组成平行四边形，该平行四边形的四个顶点是P1、P3、P5、P7；

步骤2、然后截取上述平行四边形，得到手掌ROI；

步骤3、再将ROI图像增强，得到ROI增强图Ie；

步骤4、再将ROI增强图依灰度值大小分为多级，得到多个等级的增强图像；

步骤5、最后利用特征提取法，分别对多个等级进行特征提取，得到多个特征矩阵。

一种手掌掌型掌脉特征提取的识别方法，包括手掌掌型识别方法和手掌掌脉识别方法；

所述的手掌掌型识别方法，具体步骤如下：

步骤一、注册：通过手掌识别设备，事先将已知个人Pi（i是大于等于1的整数）的基本信息和其掌型特征Fsi（i是大于等于1的整数）写入注册样本库；

步骤二、验证：通过手掌识别设备，实时获取被验证人Pj的掌型特征Fsj，将Fsj与注册样本库中指定人Pp的掌型特征Fsp进行比对，得到掌型比对分Msp，如果比对分Msp大于设定的掌型比对分阈值Msv，则被验证人Pj即为指定人Pp；否则，被验证人Pj不是指定人Pp；