[发明专利]一种工业数据智能分析系统及方法

说明书

本发明提供一种工业数据智能分析系统及方法，该系统包括：工业数据采集模块，用于基于工业管理系统数据库及前端控制系统、工业传感器、仪器仪表，收集工业生产设备、生产线、仓库、供应商、产品销售数据；数据存储模块，用于通过分布式HDFS集群对工业数据进行分类存储；智能分析模块，用于基于构建的数据分析模型对工业数据进行问题分析、问题预警、关联分析、价值分析和结果预测，并针对分析结果生成优化策略和生产指导；可视化模块，用于建立工业数据与分析结果的有向关联，并通过图表、三维模型形式可视化展示分析结果。该方案可以针对大量的规模化的工业数据进行多维度综合分析利用，充分挖掘利用工业数据价值，为后续生产提供指导。

技术领域

本发明涉及工业物联网技术领域，尤其涉及一种工业数据智能分析系统及方法。

背景技术

随着信息化技术及工业自动化的快速发展，工业物联网逐渐成为未来产业发展趋势。基于工业数据的获取及分析，不仅可以实时了解工厂设备、生产线状态，而且还可以为企业提供生产指导，提供企业受益和核心竞争力。

然而，目前工业数据分析还只能针对单独的企业或规模较小的工厂，分析方法也停留在单一数据指标的分析，在面对大规模企业或大量工厂的生产数据分析时，难以有效挖掘利用大量的工业数据，数据分析方式较为单一。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种工业数据智能分析系统及方法，以解决现有工业数据分析方法难以有效挖掘利用，数据分析方式单一的问题。

在本发明实施例的第一方面，提供了一种工业数据智能分析系统，包括：

工业数据采集模块，用于基于工业管理系统数据库及前端控制系统、工业传感器、仪器仪表，收集工业生产设备、生产线、仓库、供应商、产品销售数据；

数据存储模块，用于通过分布式HDFS集群对工业数据进行分类存储；

智能分析模块，用于构建数据分析模型，基于数据分析模型对工业数据进行问题分析、问题预警、关联分析、价值分析和结果预测，并针对分析结果生成优化策略和生产指导；

可视化模块，用于建立工业数据与分析结果的有向关联，并通过图表、三维模型形式可视化展示分析结果。

在本发明实施例的第二方面，提供了一种工业数据智能分析方法，包括：

基于工业管理系统数据库及前端控制系统、工业传感器、仪器仪表，收集工业生产设备、生产线、仓库、供应商、产品销售数据；

通过分布式HDFS集群对工业数据进行分类存储；

构建数据分析模型，基于数据分析模型对工业数据进行问题分析、问题预警、关联分析、价值分析和结果预测，并针对分析结果生成优化策略和生产指导；

建立工业数据与分析结果的有向关联，并通过图表、三维模型形式可视化展示分析结果。

在本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，至少包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例第一方面所述方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

本发明实施例中，通过采集工业大数据，分类存储后，基于数据分析模型对工业数据进行问题分析、问题预警、关联分析、价值分析和结果预测，并进行可视化展示，可以针对大量的规模化的工业数据进行多维度综合分析，充分挖掘利用工业数据价值，为后续生产指导提供可靠的依据，进而提高企业收益。

附图说明