[发明专利]电机数据的采集方法及系统在审
申请号: | 202110338318.0 | 申请日: | 2021-03-24 |
公开(公告)号: | CN113075547A | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 李明伟;张伟峰;许佩;毛爱龙;姜克森;许强;栗勇伟;张柳枝;董云成;李景伟;周亚丽;吴军伟;张培华;罗华丽;步文泽;郑朋飞;宋婷婷;梁丹 | 申请(专利权)人: | 河南中烟工业有限责任公司 |
主分类号: | G01R31/34 | 分类号: | G01R31/34;G06F17/18 |
代理公司: | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人: | 常小溪 |
地址: | 450000 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电机 数据 采集 方法 系统 | ||
本发明公开了一种电机数据的采集方法及系统,所述方法包括:采集电机运行数据,以得到工况文件;基于工况文件中的电机振动原始信号,提取振动特征信号,以得到与工况文件对应的特征文件;将工况文件和所述特征文件进行同步化;根据同步化后的工况文件和特征文件,得到电机运行稳定状态;根据电机运行稳定状态,结束对电机运行数据的采集。本发明通过提取振动特征便于全面分析振动原始信号;通过同步化工况文件和特征文件,便于实现电机数据的同步,有利于参照特征数据全面分析电机数据;在电机运行稳定后,结束数据的采集,有利于利用电机设备全生命周期的数据来监测电机异常状态,进而提高监测电机状态并诊断电机故障的效率和准确性。
技术领域
本发明涉及电机诊断技术领域,尤其涉及一种电机数据的采集方法及系统。
背景技术
电机状态监测和故障诊断技术是一种了解和掌握电机在使用过程中的状态,确定其整体或局部正常或异常,发现故障及其原因的技术。现有技术方案一般是基于电气特征分析技术的状态监测诊断装置,通过测量电机负载运行时的电流、电压信号,分析频谱、谐波、电气参数等特征,进一步探测到源于轴承故障、不对中故障、负载故障、机械松动、绝缘和一系列电气和机械故障的状态变化,进而判断整个传动系统的故障所在。
但是,传统技术方案是以设备当下状态为研究重点,无法对设备的未来发展趋势进行预测,更无法对设备健康状态进行系统地管理。之所以出现这种现象,主要是由于设备全生命周期数据的缺失,无法对设备进行数据建模。如何采集电机设备全生命周期的数据,是基于电机数据监测电机状态以及诊断电机故障所要解决的一个重要问题。
因此,亟需一种电机数据的采集方法及系统。
发明内容
本发明的目的是提供一种电机数据的采集方法及系统,以解决上述现有技术中的问题,能够利用电机设备全生命周期的数据来监测电机异常状态,进而提高监测电机状态并诊断电机故障的效率和准确性。
本发明提供了一种电机数据的采集方法,其中,包括:
采集电机运行数据,以得到工况文件;
基于所述工况文件中的电机振动原始信号,提取振动特征信号,以得到与所述工况文件对应的特征文件;
将所述工况文件和所述特征文件进行同步化;
根据同步化后的所述工况文件和所述特征文件,得到电机运行稳定状态;
根据所述电机运行稳定状态,结束对电机运行数据的采集。
如上所述的电机数据的采集方法,其中,优选的是,所述采集电机运行数据,以得到工况文件,具体包括:
利用OPC服务器从连接至电机的可编程逻辑控制器采集电机运行数据,由所述电机运行数据组成所述工况文件,其中,所述电机运行数据包括时间数据、电流数据和转速数据。
如上所述的电机数据的采集方法,其中,优选的是,所述基于所述工况文件中的电机振动原始信号,提取振动特征信号,以得到与所述工况文件对应的特征文件,具体包括:
对所述电机振动原始信号进行预处理操作,获得预处理信号;
将所述预处理信号和采样信号输入预先构建的特征提取模型,得到所述电机振动原始信号对应的振动特征信号,由所述振动特征信号组成所述特征文件,其中所述采样信号包括采样频率、采样时长和采样温度。
如上所述的电机数据的采集方法,其中,优选的是,所述将所述工况文件和所述特征文件进行同步化,具体包括:
根据所述工况文件中的工况时间戳分别对所述电机运行数据中的电流数据和转速数据求取平均值,以得到所述电机工况信息,所述电机工况信息包括时间信息、转速信息和电流信息;
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