[发明专利]电机数据的采集方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110338318.0 申请日: 2021-03-24
公开(公告)号: CN113075547A 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 李明伟;张伟峰;许佩;毛爱龙;姜克森;许强;栗勇伟;张柳枝;董云成;李景伟;周亚丽;吴军伟;张培华;罗华丽;步文泽;郑朋飞;宋婷婷;梁丹 申请(专利权)人: 河南中烟工业有限责任公司
主分类号: G01R31/34 分类号: G01R31/34;G06F17/18
代理公司: 北京维澳专利代理有限公司 11252 代理人: 常小溪
地址: 450000 河南*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电机 数据 采集 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种电机数据的采集方法,其特征在于,包括:

采集电机运行数据,以得到工况文件;

基于所述工况文件中的电机振动原始信号,提取振动特征信号,以得到与所述工况文件对应的特征文件;

将所述工况文件和所述特征文件进行同步化;

根据同步化后的所述工况文件和所述特征文件,得到电机运行稳定状态;

根据所述电机运行稳定状态,结束对电机运行数据的采集。

2.根据权利要求1所述的电机数据的采集方法,其特征在于,所述采集电机运行数据,以得到工况文件,具体包括:

利用OPC服务器从连接至电机的可编程逻辑控制器采集电机运行数据,由所述电机运行数据组成所述工况文件,其中,所述电机运行数据包括时间数据、电流数据和转速数据。

3.根据权利要求1所述的电机数据的采集方法,其特征在于,所述基于所述工况文件中的电机振动原始信号,提取振动特征信号,以得到与所述工况文件对应的特征文件,具体包括:

对所述电机振动原始信号进行预处理操作,获得预处理信号;

将所述预处理信号和采样信号输入预先构建的特征提取模型,得到所述电机振动原始信号对应的振动特征信号,由所述振动特征信号组成所述特征文件,其中所述采样信号包括采样频率、采样时长和采样温度。

4.根据权利要求2所述的电机数据的采集方法,其特征在于,所述将所述工况文件和所述特征文件进行同步化,具体包括:

根据所述工况文件中的工况时间戳分别对所述电机运行数据中的电流数据和转速数据求取平均值,以得到所述电机工况信息,所述电机工况信息包括时间信息、转速信息和电流信息;

基于各个工况时间戳与对应的特征文件中的当前特征文件时间戳之间的时间差,对所述特征文件中的特征文件时间戳进行修正,以得到修正时间戳;

在所述工况文件中获取与所述特征文件中的所述修正时间戳距离最近的电机工况信息,得到目标电机工况信息;

以所述工况时间戳为准,将所述特征文件合并到所述目标电机工况信息之后,形成CSV文件。

5.根据权利要求4所述的电机数据的采集方法,其特征在于,所述基于各个工况时间戳与对应的特征文件中的当前特征文件时间戳之间的时间差,对所述特征文件中的特征文件时间戳进行修正,以得到修正时间戳,具体包括:

针对每个特征文件时间戳,比较各个工况时间戳与当前特征文件时间戳之间的时间差;

将当前特征文件时间戳用时间差最短的工况时间戳进行替换,以得到修正时间戳。

6.根据权利要求1所述的电机数据的采集方法,其特征在于,所述根据同步化后的所述工况文件和所述特征文件,得到电机运行稳定状态,具体包括:

在采样时间达到工况配置时长后,基于第一方差评价指标和第二方差评价指标的比值得到若干单个变量的稳态结果,其中,所述第一方差评价指标与相邻两个采样时间点的实际数据之差对应,所述第二方差评价指标与表示同一采样时间点的实际数据和滤波后的数据之差对应,并且所述若干单个变量包括转速、和/或电流、和/或温度;

根据若干单个变量的稳态结果得到电机运行稳定状态。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南中烟工业有限责任公司,未经河南中烟工业有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110338318.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top