[发明专利]一种分布式储能协同控制方法

说明书

本发明提供了一种分布式储能协同控制方法。本发明方法的综合考虑充放电折旧成本、建设成本、运维成本等多个指标定义目标函数，在调度周期时段内全部的分布式储能电站聚合的可控剩余闲置总放电容量小于调度下发的总调峰负荷的约束条件下充分发挥各个分布式储能电站的调峰潜力，采用平准化度电成本作为成本排序的关键指标来解决分布式储能电站聚合调峰的优化调度问题，并采用基于改进的自然选择的粒子群算法求解各个储能电站的出力电量，更快地收敛到全局最优值。

技术领域

本发明涉及电力调度领域，具体涉及一种分布式储能协同控制方法。

背景技术

随着中国经济的迅速发展，生活和工业电力的需求量越来越多，调峰调频需求激增，电网的压力增大，针对现阶段存在的问题，传统解决措施如新建或扩容配电设备等手段相继被应用，但存在投资成本高，设备利用率低的不足，采用分布式电源与储能系统相结合的方式可以有效地解决这个问题，大量储能电站示范项目的相继投运，为缓解电力供需矛盾提供了新的绿色手段。储能系统不仅可以提高电力系统的电能质量、改善其可靠性，还具备“低储高发”的优点，能量响应迅速，可缓解用电高峰期供电紧张的局面，方便电力调峰削峰填谷，同时延缓配电网升级改造，进而大大降低电网的调峰成本。目前配电侧分布式储能应用虽然越来越广泛，配电系统存量、分散的储能资源也越来越多，但这些储能资源均缺乏统一的调度手段，不能实现分布式储能的聚合应用优化运行，充分发挥其价值。

现有的储能电站调峰方法通常是基于储能电站在某一个方面上的损耗成本去求解储能电站调峰优化运行方案或者仅满足调峰需要就制定调峰策略，没有充分考虑储能电站多方面成本的综合性，目标求解的全面性，调峰方案的经济性，并且现有能电站调峰方法大多采用基本模型算法求解，未对算法进行改进。

发明内容

为解决现有技术存在的问题，本发明提供了一种分布式储能协同控制方法。为实现本发明的目的，本发明的技术方案如下。

一种分布式储能协同控制方法，包括：

采用当日度电成本公式(1)计算储能站点当日的度电成本C_i,LCOE，作为聚合应用调峰的排序指标进行调峰容量分配；

式中：C_i,z为第i个储能站点的总建设合同成本；R_i为第i个储能站点的年度折旧率；C_i,o为第i个储能站点单位容量年运营成本；C_i,m为第i个储能站点日充电成本；t_i为储能站点剩余运行年限；η_i为第i个储能站点的能量转换效率；E_i为第i个储能站点的能量；L_i,s为第i个储能站点的当前剩余循环寿命次数；

以聚合调峰总成本函数(2)作为优化目标，在储能站点运行约束条件下，基于自然选择的粒子群算法求解各个储能站点的可调度功率和电量；

其中，C_i(T)第i个储能站当前时刻的度电成本，T为当前时刻，C_sum为N 个储能站当前时刻的度电成本。

对求解的各个储能站点的可调度功率和电量进行排序，提取储能站点可调度功率和电量，并判断聚合功率是否大于或等于调度下发总调峰指令。其中，聚合功率是指聚合在一起的各分布式储能当前出力的和。只有聚合功率大于总调峰指令，才表明本次可聚合的分布式储能能满足调度调峰的需求。

优选的，所述储能站点运行约束条件包括可调度资源运行约束条件(3)