[发明专利]一种基于5G分布式物联网电力监测系统及监测方法有效
申请号: | 202110333728.6 | 申请日: | 2021-03-29 |
公开(公告)号: | CN113067412B | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 朱永权 | 申请(专利权)人: | 飞利信信息安全技术(杭州)有限公司 |
主分类号: | H02J13/00 | 分类号: | H02J13/00;H04W4/30 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 陈东明 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 分布式 联网 电力 监测 系统 方法 | ||
1.一种基于5G分布式物联网电力监测系统,其特征在于:包括数据采集端(1)、数据归集端(2)、管理监测端(3)和应急端(4);
所述数据采集端(1)至少包括1个智能终端(12)或1个非智能终端(11),用于采集并记录终端数据;
所述数据归集端(2)至少包括1个子归集平台(21),接受由所述数据采集端(1)发送的终端数据,归集并转化成预处理数据,并将预处理数据发送给所述管理监测端(3);
所述管理监测端(3)接受由所述数据归集端(2)发出的预处理数据,存储、运算、监测,并显示运算结果,下达应急策略指令;
所述应急端(4)至少包括一个应急设备,接受所述管理监测端(3)发出的应急策略指令,执行应急动作;
所述管理监测端(3)包括核心处理器(31)、数据库(32)、可视化监视器(33)和应急控制器(34);
所述核心处理器(31)接收所述数据归集端(2)的预处理数据,存储于所述数据库(32)中,进行算法运算,将运算结果存储于所述数据库(32)中,在所述可视化监视器(33)上显示;
所述核心处理器(31)根据运算结果,监测到某一节点发生故障时,在所述可视化监视器(33)上作警示,并启动所述应急控制器(34)下达应急策略指令;
运算算法为:所述核心处理器(31)通过以下公式将预处理数据进行方均根值计算,其计算过程如下,
其中,采集n个点的预处理数据为u1,u2,...,un,A为校准用系数;
若采集到的预处理数据u1,u2,...,un的个别数据,超出偏差计算所得的方均根值U的误差范围,则所述核心处理器(31)认定预处理数据u1,u2,...,un对应的所述数据采集端(1)的智能终端(12)或非智能终端(11)发生故障;
若采集到的预处理数据u1,u2,...,un的批量数据,超出偏差计算所得的方均根值U的误差范围,则所述核心处理器(31)认定该批量数据对应的所述数据采集端(1)的智能终端(12)或非智能终端(11)发生整体故障。
2.根据权利要求1所述的一种基于5G分布式物联网电力监测系统,其特征在于:所述数据采集端(1)的智能终端含有5G-NR协议通讯模块,用于向所述子归集平台(21)发送终端数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于5G分布式物联网电力监测系统,其特征在于:所述数据采集端(1)还包括设有通讯模块的智能转换器(13),用于采集非智能终端(11)的终端数据,记录并转发给所述数据归集端(2),所述通讯模块适用5G-NR协议。
4.根据权利要求2或3所述的一种基于5G分布式物联网电力监测系统,其特征在于:所述数据采集端(1)通过5G-NR技术与所述数据归集端(2)通信连接。
5.根据权利要求1所述的一种基于5G分布式物联网电力监测系统,其特征在于:所述管理监测端(3)通过光纤技术与所述数据归集端(2)通信连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于5G分布式物联网电力监测系统,其特征在于:所述应急设备为警告器,用于语音画面警告;或者为防灾设备,用于防灾处置;或者为终端设备的管理器。
7.根据权利要求1所述的一种基于5G分布式物联网电力监测系统,其特征在于:预处理数据对应的终端数据的采集,是基于所述智能终端(12)或所述非智能终端(11)的传感器远离数值、或基于所述智能终端(12)或所述非智能终端(11)的差分电压数值,或基于所述智能终端(12)或所述非智能终端(11)的隔离电容数值。
8.一种基于5G分布式物联网电力监测系统的监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,数据采集端(1)采集并记录至少一个智能终端(12)或至少一个非智能终端(11)的终端数据;
S2,数据归集端(2)归集并预处理至少一个智能终端(12)或至少一个非智能终端(11)的终端数据;
S3,管理监测端(3)针对预处理数据进行存储、运算、监测,并显示运算结果,下达应急指令;
S4,应急端(4)接收应急指令,执行应急动作;
其中,S3包括:
S31,核心处理器(31)接收数据归集端(2)的预处理数据,存储于数据库(32)中,进行算法运算,将运算结果存储于数据库(32)中,在可视化监视器(33)上显示;
其中,运算算法为:核心处理器(31)通过以下公式将预处理数据进行方均根值计算,其计算过程如下,
其中,采集n个点的预处理数据为u1,u2,...,un,A为校准用系数;
S32,所核心处理器(31)根据运算结果,监测到某一节点发生故障时,在可视化监视器(33)上作警示,并启动应急控制器(34)下达应急策略指令,包括:
若采集到的预处理数据u1,u2,...,un的个别数据,超出偏差计算所得的方均根值U的误差范围,则核心处理器(31)认定预处理数据u1,u2,...,un对应的数据采集端(1)的智能终端(12)或非智能终端(11)发生故障;
若采集到的预处理数据u1,u2,...,un的批量数据,超出偏差计算所得的方均根值U的误差范围,则所述核心处理器(31)认定该批量数据对应的所述数据采集端(1)的智能终端(12)或非智能终端(11)发生整体故障。
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