[发明专利]一种地震灾害时刻社区抗震能力确定方法及系统在审
申请号: | 202110333659.9 | 申请日: | 2021-03-29 |
公开(公告)号: | CN113065758A | 公开(公告)日: | 2021-07-02 |
发明(设计)人: | 任天翔;闫金凯;刘凯;王志辉;郭朝斌;李采;徐博 | 申请(专利权)人: | 中国地质科学院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06F17/16 |
代理公司: | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人: | 涂琪顺 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 地震 灾害 时刻 社区 抗震 能力 确定 方法 系统 | ||
1.一种地震灾害时刻社区抗震能力确定方法,其特征在于,所述方法包括:
建立层次分析结构模型;所述结构模型包括:目标层、准侧层以及指标层;
根据所述层次分析结构模型分层次构造判断矩阵;
采用和积法计算各判断矩阵的最大特征根以及所述最大特征根对应的特征向量;
对所述特征向量进行归一化处理,得到各影响因素对于层次分析结构模型中上一层的权重值;
计算所有影响因素相对于决策目标的综合权重值;
基于所述综合权重值确定地震灾害时刻社区抗震能力。
2.根据权利要求1所述的地震灾害时刻社区抗震能力确定方法,其特征在于,根据所述层次分析结构模型分层次构造判断矩阵具体包括:
根据所述层次分析结构模型中同层中所有评价因子对上层因素重要程度进行两两比较,按照数字1-9标度进行衡量,从而构造判断矩阵。
3.根据权利要求1所述的地震灾害时刻社区抗震能力确定方法,其特征在于,所述采用和积法计算各判断矩阵的最大特征根以及所述最大特征根对应的特征向量具体包括:
将所述判断矩阵X按列进行归一化,得到矩阵Y=(yij)m×n;
将所述矩阵Y按行相加,得到矩阵Z=(z1,z2,…zn)τ;
对所述矩阵Z进行归一化处理,得到特征向量W=(w1,w2,…,wn);
基于所述特征向量W计算特征根。
4.根据权利要求1所述的地震灾害时刻社区抗震能力确定方法,其特征在于,所述抗震能力确定方法在根据所述层次分析结构模型分层次构造判断矩阵之后还包括:
对所述判断矩阵进行一致性检验。
5.根据权利要求4所述的地震灾害时刻社区抗震能力确定方法,其特征在于,对所述判断矩阵进行一致性检验具体包括:
确定随机一致性比例CR=CI/RI,其中CR表示随机一致性比例,CI表示一致性指标,CI=(λmax-n)/(n-1),RI表示随机一致性指标;
判断所述CR是否小于0.1,若小于,则所述判断矩阵通过一致性检验,否则重新构造判断矩阵。
6.一种地震灾害时刻社区抗震能力确定系统,其特征在于,所述系统包括:
层次分析结构模型建立模块,用于建立层次分析结构模型;所述结构模型包括:目标层、准侧层以及指标层;
判断矩阵构造模块,用于根据所述层次分析结构模型分层次构造判断矩阵;
最大特征根及特征向量计算模块,用于采用和积法计算各判断矩阵的最大特征根以及所述最大特征根对应的特征向量;
归一化处理模块,用于对所述特征向量进行归一化处理,得到各影响因素对于层次分析结构模型中上一层的权重值;
综合权重值计算模块,用于计算所有影响因素相对于决策目标的综合权重值;
社区抗震能力确定模块,用于基于所述综合权重值确定地震灾害时刻社区抗震能力。
7.根据权利要求6所述的地震灾害时刻社区抗震能力确定系统,其特征在于,所述判断矩阵构造模块具体包括:
根据所述层次分析结构模型中同层中所有评价因子对上层因素重要程度进行两两比较,按照数字1-9标度进行衡量,从而构造判断矩阵。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理