[发明专利]一种融合采集业务和负荷设计规则的台区户变识别方法

说明书

本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种融合采集业务和负荷设计规则的台区户变识别方法。包括以下步骤：S1：获取台区采集档案和台区用户分支数据；S2：建立采集拓扑分析模型；S3：利用采集拓扑分析模型对采集离群、测量点离群、计量点离群和基于用户分支的采集离群进行分析，诊断出离群点和跨采情况；S4：对分析结果按照标准输出格式进行输出。本发明利用数据分析的情境离群数据分析方法，结合用电信息采集系统的采集业务规则和用户负荷设计规则，实现台区户变识别。本发明通过将数据分析方法进行契合电网业务的改进，允许在实际电网实际业务中引入合理的特例或规则，减少采集器等设备的使用，降低成本和提高工作效率。

技术领域

本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种融合采集业务和负荷设计规则的台区户变识别方法。

背景技术

电力用户用电信息采集系统(power user electric energy data acquiresystem)是通过采集终端对用户电能表电量、电压和电流等用电信息进行采集、处理和实时监控的系统。由于采集系统在实际供电网络基础上进行建设，且建设时按供电区域集中完成，用户信息一般同步批量完成，因此台区和用户因采集而生成的拓扑信息、采集档案信息与实际供电网络拓扑之间存在一定的关联关系。

用电信息的采集有多种采集方式如全载波采集、半载采集(载波+485)、485采集和微功率无线方式等，不同的采集方式对采集拓扑和供电拓扑的一致性影响程度各不相同。全载方式因其通信信道为电力线，采集拓扑与供电拓扑一致性程度最高，485方式和微功率无线方式的通信信道与电力线无关，是否由某个采集终端采集与电能表间距离远近和是否有建筑物遮挡有关，采集拓扑和供电拓扑一致性最低。

在给定的数据集中，一个数据对象是情境离群点，如果关于对象的特定情境，它显著的偏离其他对象。情境离群点又称为条件离群点，因为它们条件的依赖于选定的情境。在利用情境离群点进行户变识别中，特定选定的情境可以是用户由某个采集终端采集、用户属于某个用户分支和用户属于某个台区3个条件中2个或3个的组合。

现有的通过采集进行户变识别的方案中，一般通过电压过零时刻采集终端某相和该相位电能表载波命令是否同步过零的特征可进行用户表归属台区的自动识别。其原理是负荷电流经过供电线路到达用户时，由于供电线路存在阻抗不可避免会造成电压幅值和相位变化，载波模块采集用户电能表用电信息通过在电压过零时刻3.3ms区间叠加载波信号，实现采集终端和电能表之间的通信。由于各台区负荷不同，不同台区同相电压相位之间会存在偏移值，该值一般大于150us。

在现有依托采集载波模块实现台区户变识别的方案中，因为其依托于设备，如设备质量不过关，或电能表集中器生产厂家不是同一个，户变识别的准确性均会收到限制，同时不同台区相位偏移未达到阈值或有信号干扰时，户变可能存在识别错误。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了不依托设备,无需进行新的设备投资或升级的一种融合采集业务和负荷设计规则的台区户变识别方法。

本发明是这样实现的，融合采集业务和负荷设计规则的台区户变识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：获取台区采集档案和台区用户分支数据；

S2：根据上述档案数据和台区用户分支数据，建立采集拓扑分析模型；

S3：利用采集拓扑分析模型对采集离群、测量点离群、计量点离群和基于用户分支的采集离群进行分析，诊断出离群点和跨采情况；

S4：对上述采集拓扑分析模型的分析结果按照标准输出格式进行输出。

所述S1进行之前通过档案数据分析诊断出邻近台区。

所述的邻近台区数据包括台区名称邻近、采集邻近和或供配电邻近的用户档案数据和用户表是否成功采集。