[发明专利]水平井组产量预测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本公开揭示了一种水平井组产量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于油气开发技术领域。该方法包括：获取水平井组的井组地质模型；导入微地震数据；根据微地震数据，逐级建立裂缝网络，获得裂缝网络模型；基于各个气井的日产气数据，以及各种拟合参数的至少两种参数值组合，对各个气井的井底压力进行拟合；根据拟合结果确定目标参数值组合；通过目标参数值组合，对裂缝网络模型进行校正；本公开所示的方案能够在保证预测准确性的同时，提高对水平井组的预测效率。

技术领域

本公开涉及油气开发技术领域，特别是涉及一种水平井组产量预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在页岩气开发中，对页岩气的水平井组进行产量预测，对于实现油气的高效开发具有很重要的意义。

在相关技术中，可以通过地质工程一体化法进行页岩气水平井组的产量预测。地质工程一体化法通过精细化地质模型和压裂产能模拟将页岩气水平井组全生命周期进行了全方位的掌握，模拟精度高，与实际情况符合度高，网格划分精确。

然而，地质工程一体化法计算速度慢，模型建立及数据收集繁琐且周期长，网格划分极其复杂，导致对页岩气的水平井组的产量预测效率较低。

发明内容

本公开提供一种水平井组产量预测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种水平井组产量预测方法，所述方法包括：

基于页岩气的水平井组所在位置的三维地质模型，获取所述水平井组的井组地质模型；

基于所述井组地质模型导入微地震数据，所述微地震数据是通过地下应力场变化引起岩石破裂产生的地震波，对裂纹进行成像解释，从而对地层变化和储层改造进行监测描述的数据；

根据所述微地震数据，针对所述水平井组的每一级压裂，逐级建立裂缝网络，获得裂缝网络模型；所述裂缝网络模型用于表征所述水平井组所在位置的裂缝；

基于所述水平井组的各个气井的日产气数据，以及各种拟合参数的至少两种参数值组合，对所述各个气井的井底压力进行拟合，获得所述至少两种参数值组合的拟合结果；所述各种拟合参数包括人工裂缝渗透率、基质含水饱和度、基质渗透率、天然裂缝渗透率、裂缝含水饱和度、裂缝孔隙度、初始压力以及裂缝间距；

根据所述至少两种参数值组合的拟合结果，从所述至少两种参数值组合中确定目标参数值组合；

通过所述目标参数值组合，对所述裂缝网络模型进行校正；

通过校正后的所述裂缝网络模型，对所述气井组进行产量预测。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述井组地质模型导入微地震数据之前，还包括：

基于所述微地震数据的局部误差和信噪比，对所述微地震数据进行过滤，获得过滤后的所述微地震数据；

所述基于所述井组地质模型导入微地震数据，包括：

基于所述井组地质模型导入过滤后的所述微地震数据。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述微地震数据，针对所述水平井组的每一级压裂，逐级建立裂缝网络，获得裂缝网络模型，包括：

针对所述水平井组的每一级压裂，基于所述微地震数据中的各个微地震事件点的能级和密度，逐级建立裂缝网络，获得所述裂缝网络模型。

在一种可能的实现方式中，所述裂缝网络模型中的网格尺寸，是通过所述各个微地震事件点的密度确定的。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述水平井组的各个气井的日产气数据，以及各种拟合参数的至少两种参数值组合，对所述各个气井的井底压力进行拟合，获得所述至少两种参数值组合的拟合结果，包括：