[发明专利]水平井组产量预测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种水平井组产量预测方法，其特征在于，所述方法包括：

基于页岩气的水平井组所在位置的三维地质模型，获取所述水平井组的井组地质模型；

基于所述井组地质模型导入微地震数据，所述微地震数据是通过地下应力场变化引起岩石破裂产生的地震波，对裂纹进行成像解释，从而对地层变化和储层改造进行监测描述的数据；

根据所述微地震数据，针对所述水平井组的每一级压裂，逐级建立裂缝网络，获得裂缝网络模型；所述裂缝网络模型用于表征所述水平井组所在位置的裂缝；

基于所述水平井组的各个气井的日产气数据，以及各种拟合参数的至少两种参数值组合，对所述各个气井的井底压力进行拟合，获得所述至少两种参数值组合的拟合结果；所述各种拟合参数包括人工裂缝渗透率、基质含水饱和度、基质渗透率、天然裂缝渗透率、裂缝含水饱和度、裂缝孔隙度、初始压力以及裂缝间距；

根据所述至少两种参数值组合的拟合结果，从所述至少两种参数值组合中确定目标参数值组合；

通过所述目标参数值组合，对所述裂缝网络模型进行校正；

通过校正后的所述裂缝网络模型，对所述气井组进行产量预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述井组地质模型导入微地震数据之前，还包括：

基于所述微地震数据的局部误差和信噪比，对所述微地震数据进行过滤，获得过滤后的所述微地震数据；

所述基于所述井组地质模型导入微地震数据，包括：

基于所述井组地质模型导入过滤后的所述微地震数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述微地震数据，针对所述水平井组的每一级压裂，逐级建立裂缝网络，获得裂缝网络模型，包括：

针对所述水平井组的每一级压裂，基于所述微地震数据中的各个微地震事件点的能级和密度，逐级建立裂缝网络，获得所述裂缝网络模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述裂缝网络模型中的网格尺寸，是通过所述各个微地震事件点的密度确定的。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述水平井组的各个气井的日产气数据，以及各种拟合参数的至少两种参数值组合，对所述各个气井的井底压力进行拟合，获得所述至少两种参数值组合的拟合结果，包括：

通过设计探索与控制进化DECE方式，基于所述水平井组的各个气井的日产气数据，以及各种拟合参数的至少两种参数值组合，对所述各个气井的井底压力进行拟合，获得所述至少两种参数值组合的拟合结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述目标参数值组合，对所述裂缝网络模型进行校正，包括：

将所述裂缝网络模型中的所述各种拟合参数的参数值，校正为所述目标参数值组合；

或者，

将所述裂缝网络模型中的所述各种拟合参数的参数值，与所述目标参数值组合进行加权平均。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两种参数值组合的拟合结果，从所述至少两种参数值组合中确定目标参数值组合，包括：

按照所述至少两种参数值组合的拟合结果所指示的拟合度从高到低的顺序，对所述至少两种参数值组合进行排序；对排列在前n位的参数值组合进行加权平均，获得所述目标参数值组合；n为大于或者等于1的整数；

或者，

对所述至少两种参数值组合中，对应的拟合结果所指示的拟合度高于拟合度阈值的各种参数值组合进行加权平均，获得所述目标参数值组合。