[发明专利]一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取对待处理视频中每帧图像进行分割得到的图像块；将图像块输入恰可察觉失真模型，得到由恰可察觉失真模型中各个子模型输出的输出结果，并根据输出结果计算图像块各像素的最小可觉差；根据图像块及对图像块进行编码得到的编码后图像块，计算图像块各像素的像素残差值；当根据图像块中各像素的像素残差值以及最小可觉差确定图像块为零块时，对图像块采用预设编码模式进行编码处理。本申请根据恰可察觉失真模型中各个子模型输出的计算结果得到最小可觉差，并根据像素残差值以及最小可觉差找到目标图像快，简化了计算过程，提高了视频编码中零块的查找效率。

技术领域

本申请涉及食品处理领域，尤其涉及一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

现有技术中，一般以基于感知失真度量来加快HEVC的编码时间，但是只用到亮度幅度非线性(luminance masking，LM)模型和纹理对比度掩蔽(contrast masking，CM)模型，导致JND值的判断不完整；并且只支持2Nx2N的块的SKIP判断，用法局限，不适用AV1的多重块类型的SKIP支持；且计算过程复杂，实现困难。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种视频处理方法，包括：

获取对待处理视频中每帧图像进行分割得到的图像块；

将所述图像块输入恰可察觉失真模型，得到由所述恰可察觉失真模型中各个子模型输出的输出结果，并根据所述输出结果计算所述图像块各像素的最小可觉差；

根据所述图像块及对所述图像块进行编码得到的编码后图像块，计算所述图像块各像素的像素残差值；

当根据所述图像块中各像素的所述像素残差值以及最小可觉差确定所述图像块为零块时，对所述图像块采用预设编码模式进行编码处理。

进一步的，所述恰可察觉失真模型中的子模型包括：视觉对比度敏感度带通模型、亮度幅度非线性模型、纹理对比度掩蔽模型、人眼凸起掩蔽模型以及时域掩蔽模型；

所述将所述图像块输入恰可察觉失真模型，得到由所述恰可察觉失真模型中各个子模型输出的输出结果，并根据所述输出结果计算所述图像块各像素的最小可觉差，包括：

将所述图像块输入所述视觉对比度敏感度带通模型，由所述视觉对比度敏感度带通模型采用多个预设梯度算子分别对所述图像块中的像素值进行计算，得到多个对比度值，并将最大的对比度值作为目标对比度值；

将所述图像块输入所述亮度幅度非线性模型，由所述亮度幅度非线性模型输出所述图像块中亮度分量强度；

将所述图像块输入所述纹理对比度掩蔽模型，由所述纹理对比度掩蔽模型输出所述图像块中边缘像素和；

将所述图像块输入所述人眼凸起掩蔽模型，由所述人眼凸起掩蔽模型输出所述图像块中的多个目标区域，以及所述目标区域的中心点之间的距离总和；

将所述图像块输入所述时域掩蔽模型，由所述时域掩蔽模型输出所述图像块的时域变化值；

根据所述目标对比度值、亮度分量强度、边缘像素和、中心点之间的距离总和以及所述时域变化值进行求和，得到所述图像块中每个像素的最小可觉差。

进一步的，所述根据所述图像块及对所述图像块进行编码得到的编码后图像块，计算所述图像块各像素的像素残差值，包括：

确定对所述图像块进行编码的目标编码速度；

按照所述目标编码速度对所述图像块进行编码，得到编码后的图像块；