[发明专利]一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202110322080.2 | 申请日: | 2021-03-25 |
公开(公告)号: | CN113115034B | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 豆修鑫;樊鸿飞;许道远;宋嘉文;徐琴琴;贺沁雯 | 申请(专利权)人: | 北京金山云网络技术有限公司 |
主分类号: | H04N19/119 | 分类号: | H04N19/119;H04N19/176;H04N19/103 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 沈园园;李曼 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:
获取对待处理视频中每帧图像进行分割得到的图像块;
将所述图像块输入恰可察觉失真模型,得到由所述恰可察觉失真模型中各个子模型输出的输出结果,并根据所述输出结果计算所述图像块各像素的最小可觉差;
根据所述图像块及对所述图像块进行编码得到的编码后图像块,计算所述图像块各像素的像素残差值;
当根据所述图像块中各像素的所述像素残差值以及最小可觉差确定所述图像块为零块时,对所述图像块采用预设编码模式进行编码处理;
所述根据所述图像块及对所述图像块进行编码得到的编码后图像块,计算所述图像块各像素的像素残差值,包括:
确定对所述图像块进行编码的目标编码速度;
按照所述目标编码速度对所述图像块进行编码,得到编码后图像块;
确定所述图像块的原始像素值,以及所述编码后图像块的目标像素值;
根据所述目标像素值与所述原始像素值之间的差值,得到所述图像块各像素的像素残差值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述恰可察觉失真模型中的子模型包括:视觉对比度敏感度带通模型、亮度幅度非线性模型、纹理对比度掩蔽模型、人眼凸起掩蔽模型以及时域掩蔽模型;
所述将所述图像块输入恰可察觉失真模型,得到由所述恰可察觉失真模型中各个子模型输出的输出结果,并根据所述输出结果计算所述图像块各像素的最小可觉差,包括:
将所述图像块输入所述视觉对比度敏感度带通模型,由所述视觉对比度敏感度带通模型采用多个预设梯度算子分别对所述图像块中的像素值进行计算,得到多个对比度值,并将最大的对比度值作为目标对比度值;
将所述图像块输入所述亮度幅度非线性模型,由所述亮度幅度非线性模型输出所述图像块中亮度分量强度;
将所述图像块输入所述纹理对比度掩蔽模型,由所述纹理对比度掩蔽模型输出所述图像块中边缘像素和;
将所述图像块输入所述人眼凸起掩蔽模型,由所述人眼凸起掩蔽模型输出所述图像块中的多个目标区域,以及所述目标区域的中心点之间的距离总和;
将所述图像块输入所述时域掩蔽模型,由所述时域掩蔽模型输出所述图像块的时域变化值;
根据所述目标对比度值、亮度分量强度、边缘像素和、中心点之间的距离总和以及所述时域变化值进行求和,得到所述图像块中每个像素的最小可觉差。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述图像块中各像素的所述像素残差值以及最小可觉差确定所述图像块为零块时,对所述图像块采用预设编码模式进行编码处理之前,所述方法还包括:
获取所述图像块的像素尺寸,以及所述目标编码速度对应的权重值,其中,所述编码速度与所述权重值成正比例关系;
根据所述权重值与所述像素尺寸的乘积,得到目标阈值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述当根据所述图像块中各像素的所述像素残差值以及最小可觉差确定所述图像块为零块时,对所述图像块采用预设编码模式进行编码处理,包括:
根据所述像素残差值的绝对值与所述最小可觉差进行计算,得到用于确定目标图像块的成本函数值;
对比所述成本函数值与所述目标阈值得到对比结果;
根据所述对比结果选择所述成本函数值小于或等于所述目标阈值的图像块确定为所述零块,对所述图像块采用预设编码模式进行编码处理。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述像素残差值的绝对值与所述最小可觉差进行计算,得到用于确定目标图像块的成本函数值,包括:
当所述像素残差值的绝对值大于所述最小可觉差时,确定所述图像块各像素中像素残差值的绝对值与最小可觉差的差值;
根据所述差值进行求和得到所述成本函数值。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述像素残差值的绝对值与所述最小可觉差进行计算,得到用于确定目标图像块的成本函数值,包括:
当所述像素残差值的绝对值小于或等于所述最小可觉差时,获取预设值,将所述预设值作为所述成本函数值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京金山云网络技术有限公司,未经北京金山云网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110322080.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。