[发明专利]基于结构方程模型的虚拟仿真软件用户体验评价方法

权利要求书

1.基于结构方程模型的虚拟仿真软件用户体验评价方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1设定影响虚拟仿真软件用户体验的影响因素，并作为结构方程模型的初始变量；

S2构建虚拟仿真软件用户体验影响因素的理论结构模型；

S3设计影响因素的测度问题，并以问卷的形式发放给使用过虚拟仿真软件的用户；

S4将收集到的问卷数据进行预处理，去除不认真作答、惯性作答等低质量问卷数据；

S5对问卷数据进行信度和效度检验，利用问卷数据计算KMO值、α系数、巴特利特球形度检验P、因子荷载、累计解释方差，对问卷质量进行检验，然后根据检验结果进行问卷修正和初始模型修正，得到正式的调查问卷和修正后的虚拟仿真软件用户体验影响因素结构方程模型；

S6检验结构方程模型中变量的显著程度，模型与实证数据的匹配拟合程度，并根据检验效果对模型做出修正，直至模型通过检验评价指标的要求，删除不显著的变量和模型路径，再次进行结构方程模型路径分析，得到各变量对学位论文质量的评价结果。

2.根据权利要求1所述的基于结构方程模型的虚拟仿真软件用户体验评价方法，其特征在于：虚拟仿真软件用户体验的影响因素理论模型是基于技术接受理论、班杜拉社会学习理论和虚拟现实技术三要素构建的。

3.根据权利要求2所述的基于结构方程模型的虚拟仿真软件用户体验评价方法，其特征在于：步骤S1中虚拟仿真软件用户体验的影响因素设定包括感知有用性、感知易用性、临场感、交互性、想象性、自我效能感和使用意愿共7个影响因素。

4.根据权利要求3所述的基于结构方程模型的虚拟仿真软件用户体验评价方法，其特征在于：结构方程模型为外生变量和内生变量之间的路径关系，用下述表达式表示

y＝By+Γx+ζ

y-内部变量，p个外部变量表示为p×1的向量数组；

x-是内生变量，由外源指标组成的向量表示；

B-是内生变量间的关系，由随机联系矩阵表示；

Γ-是外生变量对内生变量的影响，由直接随机效应矩阵表示；

ζ-是结构方程的残差项，反应y在方程中未能解释的部分；

结构方程模型的参数估计是通过基于协方差的结构完成的，因而也被称为力矩法，这种方法的求解思路是力求样本协方差矩阵之间的差值最小；定义Φ为所述x的协方差矩阵；定义Ψ为ζ的协方差矩阵，结构方程求解的基础是基于协方差估计的假设，也就是说观察变量的协方差矩阵是公司中提到的一些参数方程：

Σ＝Σ(θ)

其中：Σ表示观测变量的总体协方差矩阵：由参数B、Γ、Φ和Ψ求得：采用最小化二乘法评估参数θ。

5.根据权利要求3所述的基于结构方程模型的虚拟仿真软件用户体验评价方法，其特征在于：所述KMO值和α系数的计算公式如下：

式中：是变量和变量之间的简单相关系数，是变量和变量之间的偏相关系数，n为量表题目数，r为题间的平均相关系数；

其中，α值＞0.8，KMO的值＞0.6，巴特利特球形度检验P＜0.05、因子荷载＞0.5、累计解释方差≥50％。

6.根据权利要求3所述的基于结构方程模型的虚拟仿真软件用户体验评价方法，其特征在于：根据检验结果进行问卷修正和初始模型修正的方法如下：若检验结果不满足如下评价指标，则剔除相关性不强的变量；对于不足以全面有效反映其内涵的潜变量，添加显变量直至满足标准，或者删除难以再添加新的有效显变量的潜变量，直到达到模型整体指标拟合，即卡方自由度χ²/df小于3，拟合优度GFI、合优度指数AGFI、非赋范拟合指数NNFI、比较适合度指标CFI和增值适配指数IFI均大于0.9，近似误差的平方根RMSEA小于0.08。