[发明专利]用于推荐引擎的交互方法及系统、云端服务器、车机端

说明书

本发明提供一种用于推荐引擎的交互方法及系统、云端服务器、车机端，该方法包括车机端监听云端服务器的下行信息通道，以获取下发的触点数据；车机端的车机端应用层将接收的触点数据下发给车机端的车机端开放层，车机端开放层执行触点动作；车机端应用层监听车机端开放层的上行信息通道，以获取触点动作的执行结果数据，并将执行结果数据回传所述云端服务器。该方法在云端建立推荐引擎并承担主要算力，云端推荐引擎作为主控，车机端提供推荐信号采集上报能力和被使能功能，云端推荐引擎与车机端协作完成业务的灵活定制，满足车联网汽车功能快速上线和业务时效性的要求，且提高了用户体验。

技术领域

本申请涉及车联网车机领域，尤其涉及一种用于推荐引擎的交互方法及系统、云端服务器、车机端。

背景技术

传统的TSP(Telematics Services Platform,远程信息技术服务平台)和车机业务定制都需要开发定制特定的端APP来实现，端APP开发测试周期时间较长，且端APP的升级使用OTA(Over the Air,空中下载)方式进行车机固件和软件升级。受制于车机资源有限和空中信号不稳定，OTA升级一直是互联网汽车的重大难题。较长时间的发布周期无法满足功能快速上线和业务时效性的需求。另外，受限于车机端硬件资源有限，车机端算力有限，无法承担整个智能推荐业务，导致发布的复杂场景业务经常需要取舍，严重影响用户体验。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种用于推荐引擎的交互方法及系统，该方法将复杂的计算放在云端推荐引擎上执行，满足车联网汽车功能快速上线和业务时效性的要求，提高用于体验。

为解决上述技术问题，本申请采用以下技术方案：

根据本发明实施例提供一种用于推荐引擎的交互方法，应用于云端服务器，所述方法包括：

云端服务器的云端推荐引擎监听车机端上报的信息；

所述云端推荐引擎解析所述信息并进行场景匹配，得到目标场景；

所述云端推荐引擎利用其执行引擎对所述目标场景进行执行动作，以判断是否触发触点；若是，

则所述云端推荐引擎下发所述触点给所述车机端，并收集所述车机端的执行结果进行数据回流。

优选地，所述云端推荐引擎解析所述信息并进行场景匹配，得到目标场景，包括：

所述云端推荐引擎解析所述信息中的标识，并通过所述标识进行查询得到用户选型标签；

所述云端推荐引擎根据所述信息、标识和用户选型标签进行场景匹配，得到所述目标场景；其中，所述场景匹配的规则至少包括根据抗疲劳、场景有效期和黑白名单进行筛选。

优选地，收集所述车机端的执行结果进行数据回流，包括：

所述云端推荐引擎的相关数据回流给数据回流收集模块，以使得所述数据回流收集模块存储所述相关数据；其中，所述相关数据至少包括所述车机端的执行结果与所述云端推荐引擎执行所述触点的记录。

优选地，还包括：

所述云端服务器的客户端配置中心下发端剧本至所述车机端的车机客户端应用与TSP，以使得所述车机客户端应用与TSP基于所述端剧本并通过消息与接口推拉结合的方式进行发布与更新。

本发明还提供一种用于推荐引擎的交互方法，应用于车机端，所述方法包括：

车机端的车机端应用层监听云端服务器的云端推荐引擎的下行消息通道以获取下发的触点数据；

所述车机端应用层将所述触点数据下发至所述车机端的车机端开放层，以调用所述车机端开放层能力；