[发明专利]图像处理方法、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种图像处理方法、电子设备和存储介质。用于提高超声图像的细节分辨率。本申请实施例中，首先，对超声图像进行多尺度分解，然后对各子图进行处理，得到各子图分别对应的真实图像；对各真实图像分别进行边缘化增强处理，得到各真实图像分别对应的增强后图像；对增强后图像进行图像重建，得到超声图像对应的最终图像。

技术领域

本申请涉及超声波技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、电子设备和存储介质。

背景技术

医学超声成像可以实时看到组织内部结构，并且对人体无损害，目前非常普遍地用于各个医院的临床辅助检查中。但是由于超声成像是一种基于声学的成像方式，在其成像过程中必然受到声波干涉、散射、能量衰减、声速不确定、其他电子噪声等干扰，超声图像的细节分辨率明显低于其他医学成像方式。

目前，超声仪器中常用空间复合、频率复合、声速衰减补偿等后处理算法来提高图像的信噪比，并用斑点抑制算法来降低图像噪声，上述方法在一定程度上可以让超声图像变的柔和、光滑，但是都很可能进一步地降低图像的细节分辨率；为了提高图像的对比度，业内常用伽马变换、直方图增强等方法优化超声图像的显示效果，上述方式通过调整和改变像素的范围区间，在一定程度上提高了图像的对比度，但是没有考虑超声图像的成像机理，很可能破坏超声图像的原始效果，使得处理后的图像变得不均匀、不真实。

医学超声成像在当前临床过程中具有非常广泛的应用，但是受限于超声成像的声学机理，相比于其他医学图像，超声图像存在对比度低、细节分辨率低等缺点。当查看一些需要看清明显边界的部位时，超声图像的低细节分辨率很可能影响临床医生的诊断结果。

发明内容

本申请的目的是提供一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，用于解决超声图像分辨率不够高的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

对超声图像进行多尺度分解，得到多个不同尺度的子图；

基于预先构建的子图图像和对应的真实图像之间的关系模型，对各所述子图进行处理，得到各所述子图分别对应的真实图像；

对各所述真实图像分别进行边缘化增强处理，得到各所述真实图像分别对应的增强后图像；

对各所述真实图像分别对应的所述增强后图像进行图像重建，得到所述超声图像对应的最终图像。

在一个实施例中，所述关系模型中输入参数包括所述子图、超声波信号透射率和临界值，输出参数为所述子图对应的真实图像，其中，所述临界值为超声波散射和反射的临界值。

在一个实施例中，所述关系模型的公式为：I′(x)＝(I(x)-U)/t(x)+U；

在所述关系模型公式中：I′(x)为所述真实图像，I(x)为所述子图，U为所述临界值，t(x)为所述超声波信号透射率。

在一个实施例中，对各所述真实图像分别进行边缘化增强处理，得到各所述真实图像分别对应的增强后图像，包括：

基于各真实图像中的像素点，构建结构张量矩阵；

采用结构张量矩阵获取各所述真实图像的特征向量和特征值；

根据所述特征向量和所述特征值，采用线性插值算法得到所述增强后图像。

在一个实施例中，所述对超声图像进行多尺度分解，得到多个不同尺度的子图，包括：

确定所述超声图像的尺寸；

根据所述超声图像的尺寸确定所述子图的数量。

在一个实施例中，对超声图像进行多尺度分解，得到多个不同尺度的子图，包括：

采用预设算法对所述超声图像进行多尺度分解；