[发明专利]图像处理方法、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对超声图像进行多尺度分解，得到多个不同尺度的子图；

基于预先构建的子图图像和对应的真实图像之间的关系模型，对各所述子图进行处理，得到各所述子图分别对应的真实图像；其中，所述关系模型中输入参数包括所述子图、超声波信号透射率和临界值，输出参数为所述子图对应的真实图像，其中，所述临界值为超声波散射和反射的临界值；

对各所述真实图像分别进行边缘化增强处理，得到各所述真实图像分别对应的增强后图像；

对各所述真实图像分别对应的所述增强后图像进行图像重建，得到所述超声图像对应的最终图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系模型的公式为：I′(x)＝(I(x)-U)/t(x)+U；

在所述关系模型公式中：I′(x)为所述真实图像，I(x)为所述子图，U为所述临界值，t(x)为所述超声波信号透射率。

3.根据权利要求1-2中任一所述的方法，其特征在于，对各所述真实图像分别进行边缘化增强处理，得到各所述真实图像分别对应的增强后图像，包括：

基于各真实图像中的像素点，构建结构张量矩阵；

采用结构张量矩阵获取各所述真实图像的特征向量和特征值；

根据所述特征向量和所述特征值，采用线性插值算法得到所述增强后图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对超声图像进行多尺度分解，得到多个不同尺度的子图，包括：

确定所述超声图像的尺寸；

根据所述超声图像的尺寸确定所述子图的数量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对超声图像进行多尺度分解，得到多个不同尺度的子图，包括：

采用预设算法对所述超声图像进行多尺度分解；

其中，所述预设算法包括以下中的任一种：拉普拉斯金字塔分解、小波金字塔分解、高斯金字塔分解。

6.一种图像处理电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器和控制器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述控制器与所述存储器连接，被配置为基于所述计算机程序执行：

对超声图像进行多尺度分解，得到多个不同尺度的子图；

基于预先构建的子图图像和对应的真实图像之间的关系模型，对各所述子图进行处理，得到各所述子图分别对应的真实图像；其中，所述关系模型中输入参数包括所述子图、超声波信号透射率和临界值，输出参数为所述子图对应的真实图像，其中，所述临界值为超声波散射和反射的临界值；

对各所述真实图像分别进行边缘化增强处理，得到各所述真实图像分别对应的增强后图像；

对各所述真实图像分别对应的所述增强后图像进行图像重建，得到所述超声图像对应的最终图像。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述关系模型的公式为：I′(x)＝(I(x)-U)/t(x)+U；

在所述关系模型公式中：I′(x)为所述真实图像，I(x)为所述子图，U为所述临界值，t(x)为所述超声波信号透射率。

8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行权利要求1-5任何一项所述的方法。