[发明专利]一种用户工作地与居住地的检测方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种用户工作地与居住地的检测方法及相关装置，本申请中方法包括：获取车场记录数据，并对车场进行标序，车场记录数据来自若干个不同的车场；对车场记录数据进行第一预设处理得到泛办公类车场模型和泛住宅类车场模型；对车场记录数据进行第二预设处理得到通勤用户模型；将通勤用户模型分别与泛办公类车场模型和泛住宅类车场模型进行关联得到目标模型；通过用户ID在目标模型中查找对应的车场号，若车场号与泛办公类车场模型中的车场号一致，则确定车场号为用户ID的工作地停车区域，若所述用户ID对应的车场号与泛住宅类车场模型中的车场号一致，则确定所述车场号为所述用户ID的居住地停车区域。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，具体涉及一种用户工作地与居住地的检测方法及相关装置。

背景技术

通勤出行是指以上下班、上下学为目的的出行，具有时空规律性强，刚性大的特点，对于大多数行车通勤人员，其出车行为也具有以上特征，基于此可以通过用户的出车与进车时间、出车与进车频率以及所进出车场的特征等，来判断该用户的工作时间和休息时间。对于一个固定特征的场所，比如商场、集中办公区等场所的，进出场的停车数据能较好反映该场所的活跃时间，即可以通过高停车率时段、出车高峰时段、进车高峰时段等数据来判断该场所的类型。

大多数情况下，一个用户在早晨从一个泛住宅车场出车，经过一段行车时间后，会在一个泛办公车场进车。而到了夜间，会从一个泛办公车场出车，经过一段行车时间后，进入泛住宅车场。排除掉中间的短暂的一些停车场所和时间，如果该用户长期的行为都符合通勤出行规律并且对应的两个场所都有一定的集中度，可以较为准确地预测出用户的工作地和住所。

发明内容

本申请提供了一种用户工作地与居住地的检测方法及相关装置，用于通过用户的历史停车数据关联出该用户的工作地与居住地。

本申请第一方面提供了一种用户工作地与居住地的检测方法，包括：

获取车场记录数据，并对车场进行标序，所述车场记录数据来自若干个不同的车场，所述车场记录数据包含用户ID、车场号及相关数据；

对所述车场记录数据进行第一预设处理得到泛办公类车场模型和泛住宅类车场模型，所述泛办公车场模型和所述泛住宅类车场模型中车场的进出峰值在通勤时间段中；

对所述车场记录数据进行第二预设处理得到通勤用户模型，所述通勤用户模型中用户ID对应所述用户ID进出具有规律的车场号；

将所述通勤用户模型分别与所述泛办公类车场模型和所述泛住宅类车场模型进行关联得到目标模型，所述目标模型中用户ID对应的车场号与所述泛办公类车场模型或泛住宅类车场模型中的车场号一致；

通过用户ID在所述目标模型中查找对应的车场号，若所述车场号与泛办公类车场模型中的车场号一致，则确定所述车场号为所述用户ID的工作地停车区域，若所述用户ID对应的车场号与泛住宅类车场模型中的车场号一致，则确定所述车场号为所述用户ID的居住地停车区域。

可选的，对所述车场记录数据进行第一预设处理得到泛办公类车场模型和泛住宅类车场模型，包括：

按序依次获取车场号，使用数据工具生成所述车场平均一天内的车辆的入场和出场变化；

统计所述车场在第一时间段和第二时间段的停放量，所述第一时间段为夜间时间段，所述第二时间段为白天时间段；

判断所述车场在所述第二时间段的停放量是否大于所述第一时间段；

若是，则判断所述车场的入场峰值是否在第三时间段中，并且出场峰值在第四时间段中；

若是，则将所述车场添加至所述泛办公类车场模型。

可选的，所述判断所述车场在所述第二时间段的停放量是否大于所述第一时间段，还包括：