[发明专利]一种信息检索方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种信息检索方法、装置、电子设备和计算机存储介质，所述方法包括：获取用户的法律咨询信息；识别所述法律咨询信息的第一数据，所述第一数据包括自然分词；基于预先构建的同义词库，将所述自然分词转换成第一法律关键词；所述同义词库表示法律专业词库中法律关键词对应的同义词的集合；基于所述第一法律关键词，得到所述法律咨询信息对应的法条信息。

技术领域

本发明涉及法律应用场景下的语义识别技术领域，尤其涉及一种信息检索方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

在法律咨询场景中，为了让计算机读懂自然语言，通过构建两类语料的关系，即日常用语和法言法语之间的关系，达成日常用语和法言法语之间的互通。其中，词库的构建是两类语料转化的关键，特别是法律专业词库以及同义词库的构建。

相关技术中，对于词库的构建工作并未取得明显突破，使得两类语料转化的难度增加。另外，对于用户输入的法律咨询信息，计算机生成的反馈结果通常是其他律师或平台针对类似问题的解答回复，并非专业性的法律条文，降低问题咨询的准确性。

发明内容

本发明实施例提供了一种信息检索方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明提供一种信息检索方法，所述方法包括：

获取用户的法律咨询信息；

识别所述法律咨询信息的第一数据，所述第一数据包括自然分词；

基于预先构建的同义词库，将所述自然分词转换成第一法律关键词；所述同义词库表示法律专业词库中法律关键词对应的同义词的集合；

基于所述第一法律关键词，得到所述法律咨询信息对应的法条信息。

在一些实施例中，所述法律专业词库的构建，包括：

获取法律法规中的法条；

从所述法条中提取所述第二法律关键词；

根据所述第二法律关键词和所述法条，构建法律专业词库。

在一些实施例中，从所述法条中提取所述第二法律关键词，包括：

采取正向最大匹配方法对所述法条进行切分，得到切分结果；

删除所述切分结果中与所述法条的主旨无关的分词，得到剩余分词；所述法条的主旨是预先设定的；

从所述剩余分词中提取所述第二法律关键词。

在一些实施例中，所述预先构建的同义词库是基于同义词模型确定的，所述同义词模型是通过以下步骤训练得到的：

采集语料信息；所述语料信息表示自然用语的语料；

将所述语料信息与法律文献语料进行合并，得到合并语料；

通过所述合并语料训练得到所述同义词模型。

在一些实施例中，所述基于所述第一法律关键词，得到所述法律咨询信息对应的法条信息，包括：

使用目标法律关键词匹配所述法律专业词库中的法律关键词，得到词簇；所述目标法律关键词包括所述第一法律关键词；所述词簇包括与所述目标法律关键词相关的法律关键词；

使用所述词簇匹配所述法律专业词库中的法条，得到条簇；所述条簇包括与所述词簇相关的法条；

基于所述条簇，得到法律咨询信息对应的法条信息。

在一些实施例中，所述第一数据还包括第三法律关键词，所述目标法律关键词还包括所述第三法律关键词。