[发明专利]用于故障定位的方法、系统及装置有效
申请号: | 202110310019.6 | 申请日: | 2021-03-23 |
公开(公告)号: | CN113064966B | 公开(公告)日: | 2023-06-13 |
发明(设计)人: | 陈长运 | 申请(专利权)人: | 青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F18/2415 |
代理公司: | 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 | 代理人: | 张宇峰 |
地址: | 266101 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 故障 定位 方法 系统 装置 | ||
本申请涉及通信技术与数据挖掘技术领域,公开一种用于故障定位的方法。该方法针对故障处理请求,在故障信息库中查询与故障处理请求相匹配的目标故障类型信息以及对应的用于进行故障诊断的信息类别,通过获得客户端提交的目标故障类型信息关联的信息类别对应的故障描述信息,从与目标故障类型信息关联的贝叶斯网络中,确定一个与故障描述信息匹配度最高的目标贝叶斯网络分支,该目标贝叶斯网络关联的故障子类型信息即为故障定位。在服务端中通过计算在与目标故障类型信息关联的贝叶斯网络中,与故障描述信息匹配度最高的目标贝叶斯网络分支的方式来定位故障,有助于提高故障定位的准确率。本申请还公开一种用于故障定位的装置。
技术领域
本申请涉及通信技术与数据挖掘技术领域,例如涉及一种用于故障定位的方法、系统及装置。
背景技术
目前,用户在多个领域,例如,金融、通信、智能家电等领域,遇到问题时,可以通过客服热线的方式,与客服一对一交流来解决用户遇到的问题;或者,用户也可以通过访问应用程序(Application,App)的方式,来寻求解决问题的方法,也就是说,用户可以基于App后台提供的问题诊断与处理系统或根据以往经验汇总的一系列问题排查的流程,来判别其所遇问题并获得该问题对应的处理方式。
然而第一种解决方案人力成本和学习成本较高,随着涉及的业务逐渐复杂或是遇到技术门槛越来越高时,往往需要转交到相关专业的技术部门处理,之后用户才能得到问题解决的结果。第二种方案是基于经验的流式解决问题,每次处理问题都需要按照顺序执行,将所有流程节点和判断条件顺序执行完毕,速度较慢,且最终只能指向某一结果,结果准确率较低。
影响结果准确率的因素有很多,故障定位即为其中的一种影响因素。现有技术公开了一种设备报障和故障诊断方法及系统,该方法首先对综合故障信息中包含的精准特征信息进行分类,若为高精准特征信息,则直接定位故障;若为中精准特征信息,则通过预设的规则引擎定位故障;若为低精准特征信息,则通过预设文本相似度比较规则,在云端服务器的数据库中确定与综合故障信息相近的故障。该方法中若用户给出的为低精准特征时,进行故障定位时,易出现定位不准确的情况。
在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:
故障定位的准确率低。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种用于故障定位的方法、系统及装置,以解决故障定位准确率低的技术问题。
在一些实施例中,所述用于故障定位的方法,应用于服务端,所述方法包括:获得故障信息库的信息,所述故障信息库中保存有智能设备关联的故障类型信息,以及每个故障类型信息各自关联的贝叶斯网络和用于进行故障诊断的信息类别,其中,每个故障类型信息包含有至少一个故障子类型信息,每个故障类型信息关联不同的贝叶斯网络,各故障子类型信息分别对应贝叶斯网络的不同分支;如果获得客户端针对待诊断智能设备提交的故障处理请求,且根据所述故障处理请求,从所述故障信息库中匹配到与所述待诊断智能设备关联的目标故障类型信息,则将所述目标故障类型信息以及对应的用于进行故障诊断的信息类别,发送至所述客户端,其中,所述目标故障类型信息属于所述待诊断智能设备关联的故障类型信息;如果获得所述客户端提交的所述目标故障类型信息关联的信息类别对应的故障描述信息,则根据所述故障描述信息,从所述目标故障类型信息关联的贝叶斯网络中,确定一个与所述故障描述信息匹配度最高的目标贝叶斯网络分支;确定所述待诊断智能设备的故障为所述目标贝叶斯网络分支关联的故障子类型信息。
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