[发明专利]测试依据获取方法、应用程序测试方法以及相关装置

说明书

本发明提供一种测试依据获取方法、应用程序测试方法以及相关装置，获取方法包括：获取应用程序的硬件事件数据集，并对硬件事件数据集进行分类，以得到预设数量的类簇；计算硬件事件数据集中每一硬件事件数据与每一类簇的质心的距离，根据每一硬件事件数据与质心的距离，利用质心标记硬件事件数据；根据每一硬件事件数据的标记以及硬件事件数据所属的类簇的质心，输出测试数据集。以此能够获取到应用程序的测试依据。

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，尤其是涉及一种测试依据获取方法、应用程序测试方法以及相关装置。

背景技术

目前移动端处理器研究已经相对成熟，但大多数手机处理器的设计不合理，导致应用程序在运行的过程中无法发挥出手机处理器的全部性能，导致性能表现很差，手机发热，电量消耗大的问题普遍存在，因此需要对应用程序进行测试，进而改善这一现象，而测试过程中所使用的测试数据显得尤为重要。

发明内容

本发明提供一种应用程序的测试依据获取方法以及应用程序的测试方法，其能够获取到应用程序的测试依据。

为解决上述技术问题，本发明提供的第一个技术方案为：提供一种应用程序的测试依据获取方法，包括：获取应用程序的硬件事件数据集，并对硬件事件数据集进行分类，以得到预设数量的类簇；计算硬件事件数据集中每一硬件事件数据与每一类簇的质心的距离，根据每一硬件事件数据与质心的距离，利用质心标记硬件事件数据；根据每一硬件事件数据的标记以及硬件事件数据所属的类簇的质心，输出测试数据集。

其中，计算硬件事件数据集中每一硬件事件数据与每一类簇的质心的距离，根据每一硬件事件数据与质心的距离，利用质心标记硬件事件数据，包括：计算硬件事件数据集中每一硬件事件数据与每一类簇的质心的距离；根据距离得到与每一硬件事件数据距离最近的质心；利用距离最近的质心标记硬件事件数据。

其中，根据每一硬件事件数据的标记以及硬件事件数据所属的类簇的质心，输出测试数据集，包括：将标记与硬件事件数据所属的类簇的质心相同的硬件事件数据输出，以作为测试数据集。

其中，对硬件事件数据集进行分类，以得到预设数量的类簇，包括：利用聚类算法对硬件事件数据集进行分类，以得到预设数量的类簇。

其中，利用聚类算法对硬件事件数据集进行分类，以得到预设数量的类簇之前，还包括：设定第一预设范围，并基于第一预设范围得到多个第一预设值，根据多个第一预设值对硬件事件数据集进行分类，进而得到预设数量的类簇。

其中，设定第一预设范围，并基于第一预设范围得到多个第一预设值，根据多个第一预设值对硬件事件数据集进行分类之后，还包括：根据每一第一预设值对应的分类结果确定第二预设范围；基于第二预设范围得到多个第二预设值，并根据多个第二预设值对硬件事件数据集进行分类，以得到预设数量的类簇。

其中，根据每一第一预设值对应的分类结果确定第二预设范围，包括：计算每一第一预设值对应的分类结果中的簇的簇内误差平方和；基于计算的簇内误差平方和得到线性图；基于线性图确定第二预设范围。

其中，基于线性图确定第二预设范围，包括：取线性图趋于平滑的位置作为第二预设范围。

其中，对硬件事件数据集进行分类，以得到预设数量的类簇，包括：对硬件事件数据集中的每一硬件事件数据进行重要性分析；基于重要性分析结果对硬件事件数据进行排序；基于排序结果剔除部分硬件事件数据；对剩余硬件事件数据形成的硬件事件数据集进行分类，以得到预设数量的类簇。

为解决上述技术问题，本发明提供的第二个技术方案为：提供一种应用程序测试方法，包括：获取测试数据集；其中，根据上述任一项的方法获取测试数据集；利用测试数据集对应用程序进行测试。