[发明专利]测试依据获取方法、应用程序测试方法以及相关装置在审
申请号: | 202110309436.9 | 申请日: | 2021-03-23 |
公开(公告)号: | CN113110989A | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 王倩楠;欧阳铖浩;喻之斌 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F16/906 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 测试 依据 获取 方法 应用程序 以及 相关 装置 | ||
1.一种应用程序的测试依据获取方法,其特征在于,包括:
获取所述应用程序的硬件事件数据集,并对所述硬件事件数据集进行分类,以得到预设数量的类簇;
计算所述硬件事件数据集中每一硬件事件数据与每一所述类簇的质心的距离,根据每一所述硬件事件数据与所述质心的距离,利用所述质心标记所述硬件事件数据;
根据每一所述硬件事件数据的标记以及所述硬件事件数据所属的所述类簇的质心,输出测试数据集。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述硬件事件数据集中每一硬件事件数据与每一所述类簇的质心的距离,根据每一所述硬件事件数据与所述质心的距离,利用所述质心标记所述硬件事件数据,包括:
计算所述硬件事件数据集中每一硬件事件数据与每一所述类簇的质心的距离;
根据所述距离得到与每一所述硬件事件数据距离最近的所述质心;
利用距离最近的所述质心标记所述硬件事件数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每一所述硬件事件数据的标记以及所述硬件事件数据所属的所述类簇的质心,输出测试数据集,包括:
将所述标记与所述硬件事件数据所属的所述类簇的质心相同的所述硬件事件数据输出,以作为所述测试数据集。
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述硬件事件数据集进行分类,以得到预设数量的类簇,包括:
利用聚类算法对所述硬件事件数据集进行分类,以得到预设数量的类簇。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用聚类算法对所述硬件事件数据集进行分类,以得到预设数量的类簇之前,还包括:
设定第一预设范围,并基于所述第一预设范围得到多个第一预设值,根据多个所述第一预设值对所述硬件事件数据集进行分类,进而得到所述预设数量的类簇。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述设定第一预设范围,并基于所述第一预设范围得到多个第一预设值,根据多个所述第一预设值对所述硬件事件数据集进行分类之后,还包括:
根据每一所述第一预设值对应的分类结果确定第二预设范围;
基于所述第二预设范围得到多个第二预设值,并根据多个所述第二预设值对所述硬件事件数据集进行分类,以得到所述预设数量的类簇。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据每一所述第一预设值对应的分类结果确定第二预设范围,包括:
计算每一所述第一预设值对应的分类结果中的簇的簇内误差平方和;
基于计算的所述簇内误差平方和得到线性图;
基于所述线性图确定所述第二预设范围。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述线性图确定所述第二预设范围,包括:
取所述线性图趋于平滑的位置作为所述第二预设范围。
9.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述硬件事件数据集进行分类,以得到预设数量的类簇,包括:
对所述硬件事件数据集中的每一所述硬件事件数据进行重要性分析;
基于重要性分析结果对所述硬件事件数据进行排序;
基于排序结果剔除部分所述硬件事件数据;
对剩余所述硬件事件数据形成的硬件事件数据集进行分类,以得到预设数量的类簇。
10.一种应用程序测试方法,其特征在于,包括:
获取测试数据集;其中,根据上述权利要求1~9任一项所述的方法获取所述测试数据集;
利用所述测试数据集对所述应用程序进行测试。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,其中,所述存储器存储有程序指令,所述处理器从所述存储器调取所述程序指令以执行如权利要求1-9任一项所述的获取应用程序的测试依据的方法或权利要求10所述的应用程序测试方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有程序文件,所述程序文件能够被执行以实现如权利要求1-9任一项所述的获取应用程序的测试依据的方法或权利要求10所述的应用程序测试方法。
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