[发明专利]一种通过司机微表情自动报警的方法、系统、介质和设备在审

专利信息
申请号: 202110308531.7 申请日: 2021-03-23
公开(公告)号: CN113129551A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 王宇 申请(专利权)人: 广州宸祺出行科技有限公司
主分类号: G08B21/02 分类号: G08B21/02;G10L15/22;G06K9/00
代理公司: 广州云领专利代理事务所(普通合伙) 44441 代理人: 张莲珍
地址: 510700 广东省广州市黄*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 通过 司机 表情 自动 报警 方法 系统 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种通过司机微表情自动报警的方法,其特征在于,包括:

预设用于激活摄像头的预设语音信息以及用于报警的预设微表情信息;

设置报警信息和安全决策;

获取预设语音信息,激活摄像头以获取司机的微表情信息;

分析并识别司机的微表情信息;

若获取预设微表情信息,则执行安全决策,将所述报警信息上传以进行报警。

2.根据权利要求1所述的通过司机微表情自动报警的方法,其特征在于,所述分析并识别司机的微表情信息中,分析和识别的步骤具体包括:

人脸预处理、时域图像插值、动作放大以及特征提取。

3.根据权利要求1所述的通过司机微表情自动报警的方法,其特征在于,所述获取预设微表情信息后,还进行网络判断,具体包括:

进行网络判断;

若网络连接正常,则通过网络输送安全决策至后台,以进行安全决策的反馈修正;

若网络连接不正常,则直接执行安全决策。

4.根据权利要求3所述的通过司机微表情自动报警的方法,其特征在于,所述获取并分析司机的微表情信息,还包括:

若未获取预设微表情信息,则经过系统预设的时间后关闭摄像头。

5.根据权利要求1所述的通过司机微表情自动报警的方法,其特征在于:

所述预设微表情信息通过后台进行机器学习和大数据模型训练,以提高分析识别的准确性。

6.根据权利要求1所述的通过司机微表情自动报警的方法,其特征在于:

所述预设微表情信息由若干个顺序排列的微表情组成。

7.根据权利要求1所述的通过司机微表情自动报警的方法,其特征在于:

所述设置报警信息包括姓名、身份证号、手机号、受劫持情况说明信息、车牌号、车辆信息、工作单位以及指定的报警号码和报警邮箱

8.一种通过司机微表情自动报警的系统,其特征在于,包括:

第一预设模块,用于预设用于激活摄像头的预设语音信息以及用于报警的预设微表情信息;

第二预设模块,用于设置报警信息和安全决策;

语音激活模块,用于获取预设语音信息,激活摄像头以获取司机的微表情信息;

表情识别模块,用于分析并识别司机的微表情信息;

决策执行模块,用于若获取预设微表情信息,则执行安全决策,将所述报警信息上传以进行报警。

9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7任意一项所述的通过司机微表情自动报警的方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7任意一项所述的通过司机微表情自动报警的方法。

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