[发明专利]测试屏幕灵敏度的方法、装置和处理器

说明书

本发明公开了一种测试屏幕灵敏度的方法、装置和处理器。其中，该方法包括：采集连续多帧的视频图像，其中，连续多帧的视频图像为对待检测屏幕进行测试过程中采集到的图像，连续多帧中的每帧视频图像至少包括显示灯区域和响应区域；对连续多帧的视频图像的显示灯区域进行第一检测，确定点击图像所对应的第一帧标识，其中，点击图像为待检测屏幕接收到的点击操作的图像；对连续多帧的视频图像的响应区域进行第二检测，确定响应图像对应的第二帧标识，其中，响应图像为待检测屏幕响应点击操作的图像；根据第一帧标识和第二帧标识计算待检测屏幕的灵敏度。本发明解决了现有的屏幕灵敏度测试存在测试效率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及终端测试领域，具体而言，涉及一种测试屏幕灵敏度的方法、装置和处理器。

背景技术

在移动端智能设备普及的时代，越来越多的移动设备(例如，手机、平板电脑等)的应用程序出现在我们的生活中，用户对于应用程序(例如，App，手游等)的响应速度要求也越来越高。其中，屏幕灵敏度是反映应用程序响应速度的重要性能指标，屏幕灵敏度通常通过测试人员在移动设备的应用界面上进行点击的时刻与应用程序响应本次点击的响应时刻之间的时间差来确定的。

现有的屏幕灵敏度的测试方法主要包括以下两种：

方法一：使用高速摄像机拍摄人工操作移动设备的过程，并按照预设帧率获取多帧图片，再通过人工观察图像的方式，确定应用界面点击图像和应用界面响应图像，然后通过人工数图像的方式，确定点击时刻和响应时刻之间的图像数量，并进行灵敏度换算，得到该移动设备的屏幕灵敏度。

方法二：通过录制操作视频，采用视频和图像处理技术相结合的方式自动分析视频，并取出每帧图像，对每帧图像进行目标识别或图像相似度计算，通过相关的技术手段自动获取应用界面响应的响应时刻，最后结合人工确定的应用界面的点击时刻，计算得到点击时刻和响应时刻之间的时间差，进行灵敏度换算后得到该移动设备的屏幕灵敏度。

然而，方法一虽然能够得到准确的测试结果，但自动化程度较低，而且人工数图像的效率也比较低，从而降低了屏幕灵敏度的测试效率。方法二仅部分实现了用户界面响应时刻的自动捕捉，并未包含用户界面的点击时刻，而且在包含复杂用户界面的游戏应用中，通过图片整体的相似度计算或者深度学习模型进行目标识别都不足于准确捕捉到用户界面响应时刻的画面，准确率较低，而且还存在与第一种方法中人工测试的结果不一致问题。此外，在方法二中，对于不同测试场景，需要准备不同的目标图片，配置繁琐，通用性不高，难以覆盖大部分的测试场景。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种测试屏幕灵敏度的方法、装置和处理器，以至少解决现有的屏幕灵敏度测试存在测试效率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种测试屏幕灵敏度的方法，包括：采集连续多帧的视频图像，其中，连续多帧的视频图像为对待检测屏幕进行测试过程中采集到的图像，连续多帧中的每帧视频图像至少包括显示灯区域和响应区域，显示灯区域为显示灯在视频图像中的区域，响应区域为在待检测屏幕响应接收到点击操作的区域；对连续多帧的视频图像的显示灯区域进行第一检测，确定点击图像所对应的第一帧标识，其中，点击图像为待检测屏幕接收到的点击操作的图像；对连续多帧的视频图像的响应区域进行第二检测，确定响应图像对应的第二帧标识，其中，响应图像为待检测屏幕响应点击操作的图像；根据第一帧标识和第二帧标识计算待检测屏幕的灵敏度。

进一步地，测试屏幕灵敏度的方法还包括：检测显示灯以及待检测屏幕的相对位置是否满足预设条件；在相对位置满足预设条件的情况下，控制图像采集设备对连续多帧的视频图像进行采集；在待检测屏幕完成响应的时长大于或等于预设时长之后，控制图像采集设备采集下一帧视频图像。

进一步地，测试屏幕灵敏度的方法还包括：在采集待检测屏幕的连续多帧的视频图像之后，获取连续多帧的视频图像中的每帧视频图像；确定每帧视频图像中的显示灯区域和每帧视频图像中的响应区域。