[发明专利]基于人工智能与大数据的智慧园区管理方法及云平台系统

权利要求书

1.一种基于人工智能与大数据的智慧园区管理方法，其特征在于，应用于智慧园区管理服务器，所述智慧园区管理服务器与多个智慧园区管理终端通信连接，所述方法包括：

获取基于所述多个智慧园区管理终端所展示的待融合的目标智慧园区楼宇数据获得的园区逻辑分区的楼宇供应需求信息；

获取所述楼宇供应需求信息匹配于所述园区逻辑分区的预设供应服务的供应需求资源信息，并根据所述供应需求资源信息中各个供应需求资源成员的资源应急等级区间对所述供应需求资源信息进行应急资源选择，得到目标应急资源；

根据所述目标应急资源对所述园区逻辑分区进行资源调度配置。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能与大数据的智慧园区管理方法，其特征在于，所述根据所述供应需求资源信息中各个供应需求资源成员的资源应急等级区间对所述供应需求资源信息进行应急资源选择，得到目标应急资源的步骤，包括：

基于资源应急等级区间的更新频率确定关键供应需求资源成员；

对所述关键供应需求资源成员进行可视化定位，得到至少一条关键可视化定位场景；

根据所述关键可视化定位场景对所述供应需求资源信息进行应急资源选择，得到所述目标应急资源。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能与大数据的智慧园区管理方法，其特征在于，所述根据所述关键可视化定位场景对所述供应需求资源信息进行应急资源选择，得到所述目标应急资源的步骤，包括：

根据所述关键可视化定位场景对所述供应需求资源信息进行应急资源选择，得到多个初始选择应急资源快照；

获取应急资源属性相同的依次关联的连续多个初始选择应急资源快照，得到各个目标应急资源，所述各个目标应急资源的应急资源输送频率根据应急资源定位的逻辑维度呈规律变化；

获取与所述目标应急资源的应急资源属性呈应急加强类型的初始选择应急资源快照作为参考选择应急资源快照；所述参考选择应急资源快照是用于辅助确定候选应急资源。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能与大数据的智慧园区管理方法，其特征在于，所述根据所述目标应急资源对所述园区逻辑分区进行资源调度配置的步骤，包括：

根据同一目标应急资源内供应需求资源成员的应急资源输送频率进行可视化定位，得到各个所述目标应急资源对应的候选应急资源；所述可视化定位是指根据同一目标应急资源内各个供应需求资源成员的应急资源属性分组可视化分析出候选应急资源的资源可视定位信息，使得同一目标应急资源内各个供应需求资源成员到对应的候选应急资源的调用复杂度之和最小，所述应急资源属性分组包括供应需求资源成员的应急资源定位和应急资源输送频率；

根据所述供应需求资源信息中各个供应需求资源成员到对应的候选应急资源的调用复杂度确定关键应急资源，根据所述关键应急资源确定所述楼宇供应需求信息对应的资源调度信息；

根据所述楼宇供应需求信息对应的资源调度信息对所述园区逻辑分区进行资源调度配置。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能与大数据的智慧园区管理方法，其特征在于，所述根据同一目标应急资源内供应需求资源成员的应急资源输送频率进行可视化定位，得到各个所述目标应急资源对应的候选应急资源的步骤，包括：

沿着所述目标应急资源的应急资源定位的逻辑维度形成关键可视化定位场景对所述各个目标应急资源进行应急资源选择，得到各个目标应急资源对应的目标选择子应急资源快照；

根据相关联目标应急资源内供应需求资源成员的应急资源输送频率描述值，确定所述各个目标应急资源的应急资源特征；

根据同一关键应急资源快照内应急资源特征匹配的各个目标选择子应急资源快照内供应需求资源成员的应急资源输送频率描述值，确定各个目标选择子应急资源快照的应急资源快照有效性；

根据应急资源快照有效性对同一目标应急资源内有效的目标选择子应急资源快照内供应需求资源成员的应急资源输送频率进行可视化定位，得到各个目标应急资源对应的候选应急资源。