[发明专利]用户缺失数据填充方法、装置和设备

权利要求书

1.一种用户缺失数据填充方法，其特征在于，包括：通过预设的滑动时间窗从待填充的原始电力数据矩阵中提取电力数据，以构成时间窗数据矩阵；基于插值算法，对所述时间窗数据矩阵中的缺失数据进行预填充，以得到预填充矩阵；确定所述预填充矩阵中的第一用户；针对每个第一用户，在所述预填充矩阵中查找与该第一用户电力数据相似的多个第二用户，将该第一用户的电力数据和所述多个第二用户的电力数据构成该第一用户对应的相似矩阵，并基于奇异值阈值算法，在该第一用户对应的相似矩阵中确定该第一用户的缺失数据的填充值；将每个第一用户的缺失数据的填充值填充到所述原始电力数据矩阵中的相应位置；其中，所述原始电力数据矩阵中包括多个预设采样时刻采集的每个目标用户的指定电力数据；所述第一用户为存在缺失电力数据的目标用户。

2.根据权利要求1所述的用户缺失数据填充方法，其特征在于，在所述预填充矩阵中查找与该第一用户电力数据相似的多个第二用户，包括：

基于K最近邻分类算法对所述预填充矩阵中的各用户的电力数据进行分类，根据分类结果确定与该第一用户电力数据相似的多个第二用户。

3.根据权利要求2所述用户缺失数据填充方法，其特征在于，所述K最近邻分类算法中的评估两个用户电力数据相似的相似程度公式为：

d＝1-|ρ|

其中，d为两个用户电力数据相似的相似程度，ρ为相似度度量，x′和y′为重定义的两个用户的电力数据向量，cov(x',y')为x′和y′的协方差,σ_x为x′的标准差，σ_y为y′的标准差,E(x')为x′的平均值，E(y')为y′的平均值；x'＝wx,y'＝wy，x、y为两个用户的电力数据向量，x＝[x₁,x₂,…,x_t]，y＝[y₁,y₂,…,y_t]，w为权重系数向量，w＝[w₁,w₂,…,w_t]，q为一个小于1的常数。

4.根据权利要求2所述的用户缺失数据填充方法，其特征在于，所述第二用户的数目为预设数目，所述预设数目的取值范围为[40，50]。

5.根据权利要求1所述的用户缺失数据填充方法，其特征在于，所述预设的滑动时间窗的时间长度的取值范围为[60，90]天。

6.根据权利要求1所述的用户缺失数据填充方法，其特征在于，在所述预设的滑动时间窗从待填充的原始电力数据矩阵中提取数据，以构成时间窗数据矩阵之后，所述方法还包括：

对所述时间窗数据矩阵进行数据去重处理和异常值丢弃处理；

所述基于插值算法，对所述时间窗数据矩阵中的缺失数据进行预填充，以得到预填充矩阵，包括：

基于插值算法，对数据去重处理和异常值丢弃处理后的时间窗数据矩阵中的缺失数据进行预填充，以得到所述预填充矩阵。

7.根据权利要求1所述的用户缺失数据填充方法，其特征在于，所述方法还包括：

标记所述时间窗数据矩阵中的缺失数据的位置；

所述确定所述预填充矩阵中的第一用户，包括：

基于所述位置，确定所述预填充矩阵中的第一用户。