[发明专利]一种基于高光谱图像的煤矸识别方法及装置在审
申请号: | 202110300195.1 | 申请日: | 2021-03-22 |
公开(公告)号: | CN112990027A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 李忠义;朱晓宁;赵存会;李园园 | 申请(专利权)人: | 精英数智科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32 |
代理公司: | 北京中知君达知识产权代理有限公司 11769 | 代理人: | 李辰;黄启法 |
地址: | 030000 山西省太原市小店区*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 光谱 图像 识别 方法 装置 | ||
1.一种基于高光谱图像的煤矸识别方法,其特征在于,包括:
获取煤和矸石的高光谱图像;
在所述高光谱图像中框选煤和矸石的感兴趣区域,完成感兴趣区域的标注;
选择所述煤和矸石的感兴趣区域的波谱,分别作为煤和矸石的目标波谱;
按照所述目标波谱显示待测高光谱图像;
采用目标识别算法识别所述待测高光谱图像中的煤和矸石。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在选择所述煤和矸石的感兴趣区域的波谱之前,还包括:
对所述高光谱图像进行大气校正的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
选择所述高光谱图像中背景区域的波谱作为背景波谱;
按照所述目标波谱和背景波谱显示待测高光谱图像;
采用目标识别算法识别所述待测高光谱图像中的煤、矸石和背景。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在采用目标识别算法识别所述待测高光谱图像中的煤和矸石之前,还包括:
对所述待测高光谱图像进行最小噪声分离变换。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
对煤和矸石的识别结果进行聚类和过滤处理。
6.一种基于高光谱图像的煤矸识别装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取煤和矸石的高光谱图像;
区域标注模块,用于在所述高光谱图像中框选煤和矸石的感兴趣区域,完成感兴趣区域的标注;
第一波谱选择模块,用于选择所述煤和矸石的感兴趣区域的波谱,分别作为煤和矸石的目标波谱;
图像显示模块,用于按照所述目标波谱显示待测高光谱图像;
煤矸识别模块,用于采用目标识别算法识别所述待测高光谱图像中的煤和矸石。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
图像校正模块,用于在选择所述煤和矸石的感兴趣区域的波谱之前,对所述高光谱图像进行大气校正。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
第二波谱选择模块,用于选择所述高光谱图像中背景区域的波谱作为背景波谱;
所述图像显示模块,用于按照所述目标波谱和背景波谱显示待测高光谱图像;
所述煤矸识别模块,用于采用目标识别算法识别所述待测高光谱图像中的煤、矸石和背景。
9.一种终端设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。
10.一种非暂时性机器可读存储介质,其上存储有可执行代码,其特征在于,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。
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