[发明专利]一种基于人工智能的催收分期方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的催收分期方法，其特征在于，所述方法包括：

获取任一用户待还款账单中的任一期的最后还款日期T；

确认在T-N天内是否还款，其中N的值按照预设统计规则确认，且N≥3；

若还款，则获取实际还款日期，根据第一还款日期Y和第一预设催收规则确认当期催收天数，且在所述催收天数内每天发送一次催收短信；

若未还款，则确认是否申请延期；

若申请延期，则获取延期日期，根据所述延期日期R和第二预设催收规则确认当期催收天数，且在所述催收天数内每天发送一次催收短信；若未申请延期，在T-N至T期间每天发送一次催收短信，并记录为逾期。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设催收规则为：

若Y≤T-N，则催收天数为0；

若Y﹥T-N，则确认催收天数为Y-T+N。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二预设催收规则包括：

获取申请逾期日期R；

若R≤N，则催收天数为0；

若R﹥T-N，则确认催收天数为R-T+N。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设统计规则为：

账单分期首期，N＝2；

账单分期其余期，判断上期是否申请延期，若是，则当期N的值比上期N的值增加1；若否，则N保持不变。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在待还款账单周期结束后统计催收次数，若催收次数为0，则增加用户信用度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在待还款账单周期结束后，统计逾期次数，若逾期次数大于预设阈值，则降低用户信用度，所述信用度与信用卡额度成正比。

7.一种基于人工智能的催收分期装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取任一用户待还款账单中的任一期的最后还款日期T；

第一确认单元，用于确认在T-N天内是否还款，其中N的值按照预设统计规则确认，且N≥3；

第二获取单元，用于若还款，则获取实际还款日期；

第二确认单元，用于根据第一还款日期Y和第一预设催收规则确认当期催收天数，且在所述催收天数内每天发送一次催收短信；

第三确认单元，用于若未还款，则确认是否申请延期；

第三获取单元，用于若申请延期，则获取延期日期；

第四确认单元，用于根据所述延期日期R和第二预设催收规则确认当期催收天数，且在所述催收天数内每天发送一次催收短信；若未申请延期，在T-N至T期间每天发送一次催收短信，并记录为逾期。

8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。