[发明专利]一种变电站工作人员工作路径追踪方法

权利要求书

1.一种变电站工作人员工作路径追踪方法，其特征在于：所述变电站工作人员工作路径追踪方法的具体步骤如下：

Step1、获取当前工单信息；

Step2、核查工作人员身份与穿戴规范；

Step3、获取路径信息，规划作业路径；

Step4、人员追踪，路径核对；

Step5、违规报警与日志记录。

2.根据权利要求1所述的变电站工作人员工作路径追踪方法，其特征在于：所述步骤Step1中，根据变电站的工作制度，每一次作业都会记录在案，通过内网直接获取当前作业的工单文档，通过字符正则处理提取当前任务信息，包括员工工号、姓名、任务种类、需巡检或检修的设备信息。

3.根据权利要求1所述的变电站工作人员工作路径追踪方法，其特征在于：所述步骤Step2中，使用目标检测算法，在工作人员进入变电站设备区域之前对工作人员的着装与身份进行识别，从工单处获取的需要识别的目标对象包括：工牌号、安全带、安全帽、工作服；使用经过改进的YOLOv3算法对变电站常见对象进行训练识别；YOLOv3算法是基于区域的卷积神经网络R-CNN的检测方法，切分图像时仅选择部分区域，再利用卷积网络，提取特征，利用SVM分类器进行目标分类。

4.根据权利要求1所述的变电站工作人员工作路径追踪方法，其特征在于：所述步骤Step2中，目标检测算法中的改进的YOLOv3算法的选取候选区的选择性搜索改进方法包括：

输入：一张彩色图片；

输出：候选box区；

算法执行前，先初始化一个区域集合R＝{r₁，r₂，...r_n}与空的相似度的区域集合

对于所有相邻的区域(r_i，r_j)，按照相似度规则计算相似度s(r_i，r_j)，并计算S＝S∪s(r_i，r_j)，即所有领域的相似度集合；

如果

(1)获取S中相似度最高的一对区域：s(r_i，s_j)＝max(S)；

(2)合并最相似的两个区域：r_t＝r_i∪r_j；

(3)从S中去掉和r_i，r_j相邻的相似区域；

(4)计算合并后的区域及其领域的相似度集合：S＝S∪S_t，R＝R∪R_t；

(5)重复上述步骤(1)-(4)直至S为空；

最后集合R中的结果就是定位的矩形区域；对于相似度的计算，使用颜色、纹理、尺寸不同度量方式的叠加和：

s(r_i，r_j)＝a₁s_colour(r_i，r_j)+a₂s_texture(r_i，r_j)+a₃s_size(r_i，r_j)+a₄s_fill(r_i，r_j)a∈{0，1} (1)

当检测到欲进入设备区的工作人员身份不匹配或着装不到位时，在视频中标记并报警。

5.根据权利要求1所述的变电站工作人员工作路径追踪方法，其特征在于：所述步骤Step3中，由于设备监控区只有一个入口，每个设备有独立的设备号，系统管理员会提前对每个设备的巡检和维修任务设置好对应的工作路径，并通过路径信息筛选能够完整监控到路径且视线好的摄像机组；对机组中的各个摄像头，管理员会对其画面上路径所在的位置进行标记并存储在系统数据库中，当从工单读取到相应任务后，直接调取路径信息并检测相应摄像头画面，减少处理无关视频数据的性能花销。