[发明专利]一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质，本申请实施例通过采集模型网格样本图和骨骼样本图；将每一网格顶点样本信息转化为第一特征信息以及将每一骨骼样本信息转化为第二特征信息；根据模型网格样本图和骨骼样本图各自对应的图内节点关系以及相互之间作用的图间节点关系，对第一特征信息和第二特征信息进行更新；根据更新后的第一特征信息和第二特征信息对预设模型进行蒙皮权重信息预测训练，得到训练后的预设模型；基于训练后的预设模型对待识别模型网格图中每一网格顶点信息对应的蒙皮权重信息进行预测。以此，极大提升了数据处理的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着文化产业和计算机技术的发展，动漫以及游戏对高质量的虚拟对象的需求日益增长，其中，为了让虚拟对象仿真进行动作，一般采用骨骼蒙皮技术进行处理。

在现有技术中，骨骼蒙皮技术指设计者首先可以为虚拟对象的模型网格(Mesh)构建骨架，之后按照一定的蒙皮权重信息将骨架和模型网格相互联系起来，使得可以通过骨架运动带动按照蒙皮权重信息加权的模型网格一起仿真进行动作。

在对现有技术的研究和实践过程中，本申请的发明人发现，现有技术中，为了达到骨骼对模型的精确控制，往往需要设计者采用手工方式设置蒙皮权重信息，过程繁琐，导致数据处理的效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质，可以提升数据处理的效率。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：

一种数据处理方法，包括：

采集模型网格样本图和骨骼样本图，所述模型网格样本图中包含多个网格顶点样本信息，所述骨骼样本图中包含多个骨骼样本信息；

将每一网格顶点样本信息转化为第一特征信息以及将每一骨骼样本信息转化为第二特征信息；

根据所述模型网格样本图和骨骼样本图各自对应的图内节点关系以及相互之间作用的图间节点关系，对所述第一特征信息和第二特征信息进行更新；

根据更新后的第一特征信息和第二特征信息对预设模型进行蒙皮权重信息预测训练，得到训练后的预设模型；

基于训练后的预设模型对待识别模型网格图中每一网格顶点信息对应的蒙皮权重信息进行预测。

一种数据处理装置，包括：

采集单元，用于采集模型网格样本图和骨骼样本图，所述模型网格样本图中包含多个网格顶点样本信息，所述骨骼样本图中包含多个骨骼样本信息；

转化单元，用于将每一网格顶点样本信息转化为第一特征信息以及将每一骨骼样本信息转化为第二特征信息；

更新单元，用于根据所述模型网格样本图和骨骼样本图各自对应的图内节点关系以及相互之间作用的图间节点关系，对所述第一特征信息和第二特征信息进行更新；

训练单元，用于根据更新后的第一特征信息和第二特征信息对预设模型进行蒙皮权重信息预测训练，得到训练后的预设模型；

预测单元，用于基于训练后的预设模型对待识别模型网格图中每一网格顶点信息对应的蒙皮权重信息进行预测。

在一些实施例中，所述第一更新子单元，用于：

获取每一网格顶点样本信息相连的第一网格顶点样本信息集合；

获取与每一网格顶点样本信息距离小于预设距离阈值的第二网格顶点样本信息集合；